数据库系统中如何实现数据的低冗余度与高数据独立性？请结合《数据库系统概论：课后习题与解析》中的相关内容进行解释。

在数据库系统中，实现数据的低冗余度与高数据独立性是通过合理设计数据库模式和应用数据模型来达成的。数据库模式分为三级：物理模式、逻辑模式和视图模式。通过这种三级模式架构，可以将数据的物理存储细节与逻辑结构分离开来，从而实现数据的物理独立性和逻辑独立性。

参考资源链接：[数据库系统概论：课后习题与解析](https://wenku.csdn.net/doc/5ifatod21g?spm=1055.2569.3001.10343)

数据库中的数据独立性是指用户的应用程序与数据存储的逻辑结构相互独立，当数据的逻辑结构发生改变时，不需要修改应用程序代码。例如，在关系数据库中，通过规范化设计（如范式化）可以减少数据冗余，提高数据的一致性。在三级模式架构中，逻辑模式定义了数据的逻辑结构，而物理模式则定义数据的物理存储方式。这样，物理存储的变化不会影响到逻辑结构，从而保证了物理数据独立性。

高级视图（视图模式）进一步增强了逻辑独立性，通过定义视图来隐藏数据存储的复杂性，只向用户提供所需的数据部分。用户通过视图操作数据，不必关心数据的具体存储细节，从而实现了逻辑上的数据独立性。

此外，数据库管理系统（DBMS）提供了数据操纵语言（DML）和数据定义语言（DDL）来帮助管理员和开发者定义和操作数据。DBMS还能够通过事务管理、并发控制和恢复机制来维护数据的完整性，保证数据操作的安全性和一致性。

结合《数据库系统概论：课后习题与解析》中的相关内容，我们可以发现，在实际应用中，理解并掌握数据库的基本概念如数据模型、数据独立性、数据完整性等，对于设计高效、可维护的数据库系统至关重要。通过学习该资料中的课后习题及参考答案，可以加深对这些概念的理解，并学会如何在实际数据库系统中应用这些知识。

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