帮我写一个可以导出某个文件夹里面的所有devc文件中每一列数据11s到15s的平均值，结果输出另存为一个文件的python代码

当然，你可以使用Python的Pandas库来进行这个操作。首先，确保你已经安装了pandas和openpyxl（如果需要读Excel文件）。以下是一个基本的示例代码：

import os
import pandas as pd

# 定义源文件夹路径
source_folder = "your_source_folder_path"
# 输出文件保存路径
output_file = "output_average_values.xlsx"

# 创建一个空列表存储每个DevC文件的数据
file_averages = []

def process_devc_files(folder):
    for filename in os.listdir(folder):
        if filename.endswith(".devc"):  # 检查是否为DevC文件
            filepath = os.path.join(folder, filename)
            
            # 读取每行数据，假设你的DevC文件是以逗号分隔的CSV格式
            data = pd.read_csv(filepath, delimiter=",")

            # 计算第11到15列的平均值
            column_range = [10] + list(range(11, 16))  # Python索引从0开始，所以11s对应第11列
            avg_values = data.iloc[:, column_range].mean().tolist()

            file_averages.append(avg_values)  # 将平均值添加到总列表

            # 如果你想实时打印进度，这里可以加上适当的消息
            print(f"Processed {filename}")

process_devc_files(source_folder)

# 将所有文件的平均值写入一个新的Excel文件
df = pd.DataFrame(file_averages, columns=[f"Column_{i+1}" for i in range(5)])  # 假设总共有5列（11s到15s）
df.to_excel(output_file, index=False)