dataframe数组
时间: 2023-09-27 18:10:55 浏览: 51
DataFrame是Pandas库中的一个数据结构,它可以被看作是一个二维的表格,类似于Excel中的数据表。DataFrame可以由多种方式创建,包括使用numpy函数、字典、列表和Series数组。
使用numpy函数创建DataFrame时,可以通过传入一个二维的numpy数组来创建。每一行代表一个数据记录,每一列代表一个特征。可以使用columns参数来指定列标签。如果不指定列标签,则会使用默认的整数标签。如果两个数组的行数不一致,会用NaN来补齐缺失的部分。
使用字典创建DataFrame时,可以将字典的键作为列标签,字典的值作为每一列的数据。每个键值对代表一列数据。字典的值可以是列表、数组或Series对象。
使用列表创建DataFrame时,可以将列表中的元素作为每一行的数据。可以使用columns参数来指定列标签。
使用Series数组创建DataFrame时,可以将Series数组作为每一列的数据。每个Series对象代表一列数据。如果Series数组的长度不一致,会用NaN来补齐缺失的部分。
除了使用np.random()下的函数之外,还可以使用np.arange()来创建DataFrame。np.arange()函数可以生成一个指定范围内的等差数组,可以用来创建DataFrame的数据。
以上是创建DataFrame的几种常见方式,根据具体的需求和数据来源,可以选择适合的方式来创建DataFrame数组。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python: pandas与numpy(一)创建DataFrame数组与数组的简单操作](https://blog.csdn.net/weixin_66118670/article/details/129557518)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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