1分钟频k线怎么存储

1分钟频的K线数据通常包含开盘价、收盘价、最高价、最低价四个主要价格点，有时还包括交易量等信息。为了存储这种高频数据，一种常见的做法是将每根K线作为一个数据结构（如字典或结构体）来表示，并按照时间顺序（比如使用日期+时间戳作为索引）组织成数组或链表。

每个数据元素可能看起来像这样：

{
    "datetime": "YYYY-MM-DD HH:MM:SS",   # 时间戳或字符串形式的时间
    "open": float,                      # 开盘价
    "close": float,                     # 收盘价
    "high": float,                      # 最高价
    "low": float,                       # 最低价
    "volume": int 或 float            # 交易量
}

数据存储可以采用多种数据库技术，例如CSV文件、JSON文件、数据库（如MySQL、MongoDB），甚至是内存缓存系统（如Redis）。实时交易环境中，可能会选择数据库或内存数据库来处理高频率的数据流。