将2000*2000的jpg图片随机裁剪为6个800*800的图片并带有json的标签的代码

为了将一张2000x2000像素的JPG图片随机裁剪成六个800x800像素的小图，并给每个小图添加JSON标签，你可以使用Python的PIL库（Pillow）处理图像，以及json库处理JSON数据。以下是一个简化的示例：

from PIL import Image
import json
import numpy as np
import random

# 打开原始图片
img = Image.open('original.jpg')
width, height = img.size

# 验证图片大小是否满足需求，如果不足则需要先调整尺寸
if width < 800 or height < 800:
    raise ValueError("Image size is smaller than required, please resize the image first.")

# 定义裁剪区域和JSON标签格式
crop_size = 800
num_crops = 6
labels = []

# 随机裁剪并保存图片
for _ in range(num_crops):
    x = random.randint(0, width - crop_size)
    y = random.randint(0, height - crop_size)
    cropped_img = img.crop((x, y, x + crop_size, y + crop_size))
    cropped_img.save(f"crop_{_}.jpg")
    
    # JSON标签
    label = {
        "image_id": f"crop_{_}",
        "top_left_x": x,
        "top_left_y": y,
        "width": crop_size,
        "height": crop_size
    }
    labels.append(label)

# 保存JSON文件
with open('crops_labels.json', 'w') as f:
    json.dump(labels, f)