C++如何查看cuda驱动是否符合版本

要查看CUDA驱动是否符合版本要求，可以使用以下步骤：

1. 打开命令行窗口。

2. 输入以下命令来查看CUDA驱动的版本信息：

   nvcc --version

这个命令会显示CUDA驱动的版本号。

3. 比较CUDA驱动的版本号与你所使用的CUDA版本的要求。你可以在NVIDIA官方网站上找到CUDA版本和对应的驱动版本的兼容性列表。

比如，如果你使用的是CUDA 11.0版本，那么可以查看CUDA 11.0版本所需的最低驱动版本，并与你的驱动版本进行比较。

请注意，以上步骤仅适用于已经成功安装了CUDA驱动的情况。如果你尚未安装CUDA驱动，请根据NVIDIA官方文档的指引进行安装。

相关问题

windows 如何通过C++获取nvidia驱动版本号

你可以通过使用C++和Windows API来获取NVIDIA驱动程序的版本号。下面是一个示例代码：

#include <Windows.h>
#include <iostream>

int main() {
    HMODULE nvcuda = LoadLibrary(TEXT("nvcuda.dll"));
    if (nvcuda == NULL) {
        std::cout << "Failed to load nvcuda.dll" << std::endl;
        return 1;
    }

    DLLGETVERSIONPROC dllGetVersion = (DLLGETVERSIONPROC)GetProcAddress(nvcuda, "DllGetVersion");
    if (dllGetVersion == NULL) {
        std::cout << "Failed to get DllGetVersion function" << std::endl;
        return 1;
    }

    DLLVERSIONINFO versionInfo;
    ZeroMemory(&versionInfo, sizeof(versionInfo));
    versionInfo.cbSize = sizeof(versionInfo);

    HRESULT result = dllGetVersion(&versionInfo);
    if (result != 0) {
        std::cout << "Failed to get version information" << std::endl;
        return 1;
    }

    std::cout << "NVIDIA Driver version: " << versionInfo.dwMajorVersion << "." 
              << versionInfo.dwMinorVersion << "." << versionInfo.dwBuildNumber << std::endl;

    FreeLibrary(nvcuda);
    return 0;
}

这段代码使用了`LoadLibrary`函数来加载`nvcuda.dll`，然后使用`GetProcAddress`函数获取`DllGetVersion`函数的地址。通过调用`DllGetVersion`函数，可以得到版本信息，包括主版本号、次版本号和构建号。

请注意，此代码仅适用于获取CUDA驱动的版本号，而不是NVIDIA显卡驱动的版本号。如果你需要获取NVIDIA显卡驱动的版本号，你可以考虑使用WMI（Windows Management Instrumentation）来查询相关信息。

devc++使用cuda

根据提供的引用内容，我们可以得知CUDA是用于GPU计算的，而Dev-C++是一个C++的集成开发环境，因此它本身并不支持CUDA。但是，我们可以通过在Dev-C++中配置CUDA的编译器和链接器来使用CUDA。

以下是在Dev-C++中使用CUDA的步骤：

1.首先，需要安装CUDA Toolkit。可以从NVIDIA官网下载并安装适合您系统的版本。

2.安装完成后，需要将CUDA的编译器和链接器添加到Dev-C++的编译器和链接器列表中。打开Dev-C++，选择“工具”->“编译选项”，在“编译器”选项卡中添加以下命令行参数：

-IC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include

在“链接器”选项卡中添加以下命令行参数：

-LC:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\lib\x64 -lcudart_static -lkernel32 -luser32 -lgdi32 -lwinspool -lcomdlg32 -ladvapi32 -lshell32 -lole32 -loleaut32 -lnetapi32 -luuid -lws2_32 -lmpr -lwinmm -lversion -lodbc32 -lodbccp32

3.在代码中使用CUDA。在需要使用CUDA的地方，可以使用__global__关键字定义一个核函数，例如：

__global__ void kernel(int *a, int *b, int *c)
{
int tid = blockIdx.x;
if (tid < N)
c[tid] = a[tid] + b[tid];
}

4.编译和运行代码。在Dev-C++中，可以使用“执行”->“编译并运行”来编译和运行代码。