yolov8 训练切割模型

YOLOv8训练切割模型是指使用YOLOv8模型进行目标检测和实例分割的训练。YOLOv8提供了不同大小的预训练模型，包括YOLOv8n-seg、YOLOv8s-seg、YOLOv8m-seg、YOLOv8l-seg和YOLOv8x-seg。其中，YOLOv8n-seg是最小的模型，速度最快；而YOLOv8x-seg是最准确的模型，但速度最慢。

要训练YOLOv8切割模型，可以使用Ultralytics提供的Python库进行操作。下面是一个示例代码，用于导出YOLOv8s-seg模型的onnx格式：

from ultralytics import YOLO

# 加载模型
model = YOLO("\models\yolov8s-seg.pt")

# 导出模型
model.export(format="onnx")

以上代码将导出YOLOv8s-seg模型的onnx格式，供后续使用。