设计一个算法来实现r1/r2的lex向前看模式，其中r1、r2是正则表达式

为了设计一个算法实现正则表达式的 Lex(前缀)向前看模式，我们通常会采用KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法或者Boyer-Moore算法作为基础，用于字符串匹配。对于两个正则表达式`r1`和`r2`，我们可以先分别对它们进行预处理：

1. 对于`r1`，我们需要构造它的部分状态机（Partial DFA），这个过程包括创建状态集合S，初始状态q0，终止状态F，以及从每个状态出发的转移函数δ。这个阶段主要是找出所有长度大于1的公共前后缀。

2. 对于`r2`，如果它也是通过预处理得到的状态机器形式，那么我们就可以直接用它来进行匹配。如果不是，我们需要将其转换为相应的形式，比如转成NFA（非确定有限自动机）后，再转化为DFA，以便利用已有的`r1`的状态机。

3. 接下来，我们将用`r1`的部分状态机去逐个检查`r2`中的字符，如果遇到不匹配的情况，我们会使用KMP或Boyer-Moore算法调整位置，而不是回溯整个字符串。这可以提高搜索效率。

以下是伪代码的概述：

function lex前瞻(r1_state_machine, r2):
    q = []  # 记录搜索路径
    i, j = 0, 0  # r2当前指针和r1状态机器当前状态

    while j < length(r2):
        if r1_state_machine[j] is not None:  # 如果r1的当前位置有对应的转移
            if r1_state_machine[j] == i:  # 匹配成功，继续向后检查
                i += 1
            else:  # 匹配失败，尝试跳过
                j = max(q[i], r1_state_machine[j] + 1)
        else:  # r1的当前位置无转移，尝试匹配下一个字符
            if i > 0:  # 如果之前有匹配，回退到上一个匹配点
                i = q[i - 1]
            else: