jetson nano torch下载

Jetson Nano是一款由英伟达推出的人工智能开发板，它搭载了NVIDIA Maxwell GPU和四核ARM A57 CPU，具有较强的计算性能，可以用于深度学习等任务。而Torch则是一种基于Lua语言的开源机器学习框架，它提供了丰富的API和工具，可以用于构建各种深度学习模型。

如果您想在Jetson Nano上使用Torch，可以按照以下步骤进行下载：

1. 进入Torch官网（https://pytorch.org/get-started/locally/），选择相应的安装方式和版本，并将命令复制到Jetson Nano终端中运行。

2. 如果您使用的是JetPack 4.2或更高版本，则可以通过以下命令安装Torch：

sudo apt-get install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools
git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git && cd pytorch
git submodule update --init --recursive
export NO_CUDA=1
python3 setup.py install

3. 安装完成后，您可以在Jetson Nano终端中输入"th"命令来启动Torch交互式环境，并开始进行深度学习任务。

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jetson nano安装torch

如何在Jetson Nano上安装Torch？

要在Jetson Nano上安装Torch，您需要按照以下步骤操作：

1. 进入https://pytorch.org/get-started/locally/，选择Jetson Nano设备和PyTorch版本进行下载。

2. 选择您的Jetson Nano操作系统并下载相应的whl文件，例如torch-1.9.0a0+gitf5f144d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl。

3. 在Jetson Nano命令行中运行以下命令来安装Torch：

`sudo apt-get install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools`

`pip3 install numpy`

4. 在终端中浏览到下载whl文件所在的目录，并在其中运行以下命令：

`pip3 install torch-1.9.0a0+gitf5f144d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl`

备注：将“torch-1.9.0a0+gitf5f144d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl”替换为您下载的whl文件的全名。

5. 安装完成后，您可以在Jetson Nano终端中输入以下命令来测试Torch：

`python3 -c "import torch; print(torch.rand(2,2))"`

如果您能看到类似以下输出，那么说明您已成功安装Torch：

`tensor([[0.7697, 0.1044],[0.5934, 0.5666]])`

jetson nano怎么查看torch的版本

您可以在终端中输入以下命令来查看Jetson Nano上安装的PyTorch版本：

python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"

这将输出当前安装的PyTorch版本号。