编写python代码，使用Jupyter同时绘制多条折线，10行3列随机数，每个都介于[20,50)区间内，绘制3条折线图，每列数据对应一条折线图

在Python中，我们可以使用`numpy`生成随机数，然后通过`matplotlib`库的`pyplot`模块绘制多条折线图。这里是一个示例，展示了如何在Jupyter Notebook中完成这个任务：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置随机数种子以获得可复制的结果
np.random.seed(42)

# 创建10行3列的随机数组，每列都在[20, 50)之间
data = np.random.uniform(low=20, high=50, size=(10, 3))

# 分离每一列的数据作为单独的折线图
lines = data.T  # .T表示转置，将列变成行

# 创建一个新的图形窗口
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(12, 4))  # 1行3列的子图布局

for i, ax in enumerate(axs):  # 遍历子图
    ax.plot(lines[i])  # 绘制当前列的数据
    ax.set_title(f"Line {i+1}")  # 标题包含行号
    ax.set_xlabel('Index')  # x轴标签
    ax.set_ylabel('Random Value')  # y轴标签

plt.tight_layout()  # 紧凑布局，防止图表间有太多空白
plt.show()

这个代码首先生成了一个10行3列的随机数组，然后将其转置，使得每一列的数据构成一条折线。接着，它使用`subplots`函数创建3个子图，并在每个子图上分别绘制一条折线。