conda环境安装opencv-python

在conda环境中，你可以使用以下命令来安装opencv-python:

conda install opencv-python

这个命令会自动安装适用于你的conda环境的最新版本的opencv-python。请注意，该命令不会安装opencv-contrib-python扩展包，如果你需要使用其中的功能，可以使用以下命令安装：

pip install opencv-contrib-python

这个命令会安装类似于opencv的扩展包，它添加了许多额外的功能。如果你使用的是Python版本大于3.7，可能会遇到使用xfeatures2d获取SIFT特征时的错误。这是因为xfeatures2d存在专利版权的问题，需要使用较旧的opencv-python和opencv-contrib-python版本。确保你的opencv-python和opencv-contrib-python版本为3.4.2.16，同时使用Python版本小于等于3.7，可以解决这个问题。如果你在进行测试时遇到了错误 "cv2.error: OpenCV(4.5.1)"，这可能是由于在显示图像时出现了尺寸错误。请确保你的图像的尺寸是有效的，并且不等于零。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

conda安装opencv-python

首先，确保您已经安装了conda。

然后，在命令行中输入：

conda install -c conda-forge opencv

这将在conda的环境中安装opencv-python。

如果要在特定环境中安装，请在上述命令前加入环境名称，例如：

conda install -c conda-forge opencv -n myenv

conda怎么安装opencv-python

在Conda环境中安装OpenCV-Python（通常称为cv2）可以通过anaconda的package manager来完成。这里是具体的步骤：

1. **打开终端或命令提示符**：
首先，打开你的终端（对于Windows用户是cmd或PowerShell，Mac/Linux用户则是Terminal）。

2. **激活conda环境（如果有的话）**：
确认你在一个激活的conda环境中。如果未激活，输入 `conda activate your_environment_name` （替换`your_environment_name`为你想要的环境名）。

3. **检查或创建环境**：
如果尚未创建包含OpenCV的环境，你可以创建一个新的：

   conda create -n cv_env opencv=4.x python=x.y # x.y是Python版本，例如3.7

这会创建一个名为`cv_env`的新环境，并安装特定版本的OpenCV。

4. **安装OpenCV**：
激活新环境：

   conda activate cv_env

然后使用`conda install`安装：

   conda install -c anaconda opencv-python

或者直接安装最新版：

   conda install opencv

5. **验证安装**：
安装完成后，运行以下代码来测试：

   import cv2
   print(cv2.__version__)

如果输出了OpenCV的版本号，说明安装成功。