mybatis plus 数据的加密解密

Mybatis Plus并没有提供官方的数据加密解密功能。然而，你可以通过自定义类型处理器（TypeHandler）来实现数据的加密和解密。在你的实体类中，通过使用`@TableField(typeHandler = YourEncryptHandler.class)`来指定加密解密的类型处理器。你需要编写自己的类型处理器类，实现加密和解密的逻辑。在你的类型处理器类中，你可以使用自己选择的加密算法来对数据进行加密和解密操作。

相关问题

mybatis plus数据库加密解密的

mybatis plus提供了字段加密与解密的功能。根据提供的测试结果，可以看出在不同的操作实现方式下，对于非加密字段的出参解密是成功的，而对于加密字段的入参加密成功的操作有选择性。具体来说，使用原生SQL时，对于加密字段的入参加密是成功的，而使用QueryWrapper、UpdateWrapper、LambdaUpdateWrapper和updateById时，对于加密字段的入参加密是失败的。此外，在使用Insert操作时，对于加密字段的入参加密是成功的。

mybatis-plus 加密

MyBatis-Plus提供了数据安全保护功能，其中包括字段加密和解密。在使用加密功能时，数据库存储的字段内容会以十六进制格式的密文形式保存。对于条件查询，如果不对密文进行处理，将无法匹配出想要的结果。为了实现条件查询，可以使用SQL的AES_DECRYPT函数对密文进行解密，并进行匹配。需要注意的是，SQL的解密函数只有AES_DECRYPT，因此只适用于AES加密算法。\[3\]

在具体的代码实现中，可以使用MyBatis-Plus的QueryWrapper来构建查询条件。在查询方法中，可以通过调用AES_DECRYPT函数对加密字段进行解密，并与目标值进行匹配。例如，在getAll方法中，可以使用QueryWrapper的like方法来进行模糊查询，同时使用AES_DECRYPT函数对加密字段进行解密，并与目标值进行匹配。最后，返回匹配的结果列表。\[1\]

需要注意的是，加密后的字段内容需要与数据库中存储的密文进行匹配，而不是与明文进行匹配。因此，在进行条件查询时，需要对密文进行解密后再进行匹配。\[2\]

总结起来，MyBatis-Plus的加密功能可以保护数据的安全性，通过使用AES_DECRYPT函数对密文进行解密，可以实现条件查询。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MyBatis-Plus加密字段查询(密文检索)](https://blog.csdn.net/tongxin_tongmeng/article/details/128733039)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MyBatis-Plus数据安全保护(加密解密)](https://blog.csdn.net/tongxin_tongmeng/article/details/128685399)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]