fpga 配置yolo

FPGA可以用于加速目标检测算法，如YOLOv4-Tiny。在基于FPGA的目标检测系统中，通常采用FPGA+CPU架构的硬件平台。这种架构具有强大的CPU和逻辑资源丰富的FPGA，可以最大化系统整体的加速效果。硬件架构方面，可以采用单引擎加速架构、全流水线加速架构或细粒度流水加速架构。其中，细粒度流水线的加速架构是一种优化架构，可以提高流水线的效率和系统的整体时间延迟。在具体实现中，可以使用Arria10 SoC FPGA平台进行目标检测系统的设计和硬件系统的搭建。通过优化硬件设计，可以降低FPGA端计算过程的时间消耗，改善系统的时延。此外，对于YOLOv4-Tiny算法的改进与优化，可以进一步提高系统的性能。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [目标检测YOLO实战应用案例100讲-智能目标检测系统在FPGA中的设计与实现](https://blog.csdn.net/qq_36130719/article/details/131048828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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