帮我用python描述数学建模图论来解决校园最短路径

好的，校园最短路径问题可以使用图论来解决。下面是使用 Python 实现的示例代码：

import heapq

# 定义图类
class Graph:
    def __init__(self, vertices):
        self.V = vertices
        self.graph = [[0 for column in range(vertices)] for row in range(vertices)]

    # Dijkstra算法求最短路径
    def dijkstra(self, src, dest):
        dist = [float("inf")] * self.V
        dist[src] = 0
        visited = [False] * self.V
        pq = [(0, src)]
        while pq:
            (cost, u) = heapq.heappop(pq)
            visited[u] = True
            if u == dest:
                return dist[dest]
            for v in range(self.V):
                if self.graph[u][v] > 0 and not visited[v]:
                    if dist[u] + self.graph[u][v] < dist[v]:
                        dist[v] = dist[u] + self.graph[u][v]
                        heapq.heappush(pq, (dist[v], v))
        return dist[dest]

# 创建图实例
g = Graph(6)

# 添加边
g.graph = [[0, 1, 3, 0, 0, 0],
           [1, 0, 2, 5, 1, 0],
           [3, 2, 0, 0, 4, 0],
           [0, 5, 0, 0, 2, 1],
           [0, 1, 4, 2, 0, 5],
           [0, 0, 0, 1, 5, 0]]

# 求最短路径
src = 0
dest = 5
print("校园最短路径是：", g.dijkstra(src, dest))

在这个例子中，我们创建了一个图实例，并添加了边。然后使用 Dijkstra 算法来求从源节点到目标节点的最短路径。这个算法的时间复杂度为 O(V^2)，其中 V 是节点数。如果使用优先队列来实现，时间复杂度可以降低到 O(E logV)，其中 E 是边数。