act_hi_taskinst表各个字段的意思

`act_hi_taskinst` 表用于存储历史任务实例信息，包括已完成、已删除和已撤销的任务。该表的字段解释如下：

- ID：历史任务实例的唯一标识。
- PROC_DEF_ID：流程定义的唯一标识。
- PROC_INST_ID：流程实例的唯一标识。
- EXECUTION_ID：执行流程实例的唯一标识。
- NAME：任务的名称。
- PARENT_TASK_ID：父任务的唯一标识。
- DESCRIPTION：任务的描述。
- OWNER：任务的拥有者。
- ASSIGNEE：任务的受让人。
- START_TIME：任务的开始时间。
- END_TIME：任务的结束时间。
- DURATION：任务的持续时间。
- DELETE_REASON：删除任务的原因。
- TASK_DEF_KEY：任务定义的键。
- FORM_KEY：任务表单的键。
- PRIORITY：任务的优先级。
- DUE_DATE：任务的到期日期。
- CATEGORY：任务的类别。
- TENANT_ID：任务所属的租户ID。

相关问题

ACT_RU_TASK 和ACT_HI_TASKINST 这两个表的区别

`ACT_RU_TASK` 和 `ACT_HI_TASKINST` 是 Flowable 流程引擎中的两个表，它们分别用于存储运行时任务和历史任务实例的信息。它们的区别如下：

1. ACT_RU_TASK（Runtime Task）表：
- 该表用于存储当前正在运行的任务实例的信息。
- 只包含当前活动的任务信息，即尚未完成或尚未被取消、删除的任务。
- 当任务被完成、取消或删除时，相应的记录会从 `ACT_RU_TASK` 表中删除。

2. ACT_HI_TASKINST（Historic Task Instance）表：
- 该表用于存储历史任务实例的信息，即已经完成的任务实例。
- 包含所有已完成、已取消或已删除的任务信息，以及与这些任务相关的详细历史数据。
- 记录在 `ACT_HI_TASKINST` 表中的数据是不可更改的，因为它们代表了过去的任务状态。

要注意的是，`ACT_RU_TASK` 表和 `ACT_HI_TASKINST` 表之间存在着一对一的关系。当任务从 `ACT_RU_TASK` 表中完成、取消或删除时，相应的记录会被移动到 `ACT_HI_TASKINST` 表中，以保留任务的历史记录。

这两个表的设计是为了支持流程引擎的运行和历史数据的追溯。`ACT_RU_TASK` 表用于处理当前运行中的任务，而 `ACT_HI_TASKINST` 表用于存储已完成的任务的历史信息。

希望这个解答对你有所帮助！如有更多问题，请随时提问。

Camunda中如何给act_hi_procinst新增字段

要给 Camunda 中的 `act_hi_procinst` 表新增字段，你需要执行以下步骤：

1. 创建扩展表：由于 `act_hi_procinst` 表是 Camunda 的历史流程实例表，直接修改该表可能会影响 Camunda 的正常运行。因此，我们建议创建一个新的扩展表，与 `act_hi_procinst` 表进行关联。

2. 创建新的扩展表：你可以使用数据库管理工具（如MySQL Workbench）或命令行来创建新的扩展表。确保新表具有与 `act_hi_procinst` 表相同的主键列，并添加你想要的新字段。

例如，你可以创建一个名为 `ext_act_hi_procinst` 的新表，具有以下列：
- `proc_inst_id_`：与 `act_hi_procinst` 表的 `proc_inst_id_` 列关联
- `new_field1`：新增的字段1
- `new_field2`：新增的字段2
- ...

3. 更新历史流程实例数据：将现有的历史流程实例数据从 `act_hi_procinst` 表复制到新的扩展表中。你可以使用 SQL 语句或编写一个程序来完成这个任务。确保在复制数据时保持数据的一致性。

4. 修改 Camunda 配置：在 Camunda 的配置文件中，将历史流程实例表的映射更改为新的扩展表。这样，Camunda 将使用新的表来存储历史流程实例数据。

在 `camunda.cfg.xml` 或 `application.properties`（如果你使用 Spring Boot）中，找到以下配置项并进行相应的更改：

   camunda.history.table-prefix=ext_
   camunda.history.schema-update=false

这将告诉 Camunda 使用新的扩展表来存储历史流程实例数据，并防止 Camunda 自动更新数据库结构。

请确保在执行这些步骤之前备份你的数据库，并在生产环境中小心操作。这样可以避免不必要的数据丢失或损坏。