AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'crop'
时间: 2023-06-23 15:41:43 浏览: 922
`'numpy.ndarray' object has no attribute 'crop'` 错误是由于你将 NumPy 数组传递给了 `crop()` 方法。但是,`crop()` 方法是 PIL 库中的方法,不能直接应用于 NumPy 数组。
要在 Python 中裁剪 NumPy 数组,可以使用 NumPy 库中的切片操作来实现。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
from PIL import Image
# 读取要裁剪的图像数据
image_data = np.array(Image.open('example.jpg'))
# 定义裁剪的区域
left = 100
top = 100
right = 400
bottom = 400
# 裁剪图像数据
cropped_image_data = image_data[top:bottom, left:right]
# 将 NumPy 数组转换为 PIL 图像对象
cropped_image = Image.fromarray(cropped_image_data)
# 显示裁剪后的图像
cropped_image.show()
# 保存裁剪后的图像
cropped_image.save('cropped_example.jpg')
```
在上面的代码中,`image_data` 是一个 NumPy 数组,它包含要裁剪的图像数据。然后,通过使用 NumPy 数组的切片操作,可以将裁剪区域从原始图像数据中提取出来。最后,使用 `Image.fromarray()` 方法将 NumPy 数组转换为 PIL 图像对象,以便显示和保存裁剪后的图像。
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