AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'crop'

`'numpy.ndarray' object has no attribute 'crop'` 错误是由于你将 NumPy 数组传递给了 `crop()` 方法。但是，`crop()` 方法是 PIL 库中的方法，不能直接应用于 NumPy 数组。

要在 Python 中裁剪 NumPy 数组，可以使用 NumPy 库中的切片操作来实现。以下是一个示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

# 读取要裁剪的图像数据
image_data = np.array(Image.open('example.jpg'))

# 定义裁剪的区域
left = 100
top = 100
right = 400
bottom = 400

# 裁剪图像数据
cropped_image_data = image_data[top:bottom, left:right]

# 将 NumPy 数组转换为 PIL 图像对象
cropped_image = Image.fromarray(cropped_image_data)

# 显示裁剪后的图像
cropped_image.show()

# 保存裁剪后的图像
cropped_image.save('cropped_example.jpg')

在上面的代码中，`image_data` 是一个 NumPy 数组，它包含要裁剪的图像数据。然后，通过使用 NumPy 数组的切片操作，可以将裁剪区域从原始图像数据中提取出来。最后，使用 `Image.fromarray()` 方法将 NumPy 数组转换为 PIL 图像对象，以便显示和保存裁剪后的图像。