python读取某csv的100到200行

可以使用Python的pandas库来读取csv文件，并通过切片来选择100到200行的数据。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

# 选择100到200行的数据
selected_data = df[100:201]

# 打印选择的数据
print(selected_data)

其中，`your_csv_file.csv`是你要读取的csv文件名。`df[100:201]`表示选择csv文件中第100行到第200行的数据（注意Python的切片是左闭右开区间）。最后通过`print`语句打印出选择的数据。

相关问题

python读取某csv的0到200行

你可以使用Python的csv模块来读取csv文件。下面是读取0到200行的csv文件的代码示例：

import csv

with open('your_csv_file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = [row for idx, row in enumerate(reader) if idx <= 200]
    # rows中存储了前201行数据，包括表头

在这个代码示例中，我们使用了Python的内置csv模块来读取csv文件。首先，我们打开csv文件并将其读入内存。然后，我们使用列表推导式从文件中读取前201行数据，并将它们存储在一个名为rows的列表中。

需要注意的是，这个代码示例中的200是指行号，而不是行数。因为第一行通常是表头，所以实际上我们读取了前201行数据。如果你要读取的是第1行到第200行，那么可以将if语句中的条件改为idx < 200。

python读取csv某列某行数据

以下是两种Python读取CSV文件中某列数据的方法：

1. 使用csv模块读取CSV文件并获取指定列的数据：

import csv

filename = "./dataset/dataTime2.csv"
column_name = "label"
row_index = 2

with open(filename, 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for i, row in enumerate(reader):
        if i == row_index:
            value = row[column_name]
            print(value)
            break

上述代码中，我们使用了csv模块中的DictReader函数来读取CSV文件，并通过指定列名和行索引来获取对应的数据。

2. 使用pandas模块读取CSV文件并获取指定列的数据：

import pandas as pd

filename = "./dataset/dataTime2.csv"
column_name = "label"
row_index = 2

data = pd.read_csv(filename)
value = data.loc[row_index, column_name]
print(value)

上述代码中，我们使用了pandas模块中的read_csv函数来读取CSV文件，并通过指定列名和行索引来获取对应的数据。