1. 读取 student_grade 数据集,储存在变量 grade 中 2. 使用两种方法提取姓名列 3. 提取语文数学英语三列数据 4. 提取从第 10 名到 20 名同学的数据 5. 提取前十个同学的姓名和总分 6. 提取所有偶数学员的成绩 7. 提取班名次为第28, 38 ,42 三个同学的总分 8. 提取行索引为12, 18 ,20 三个同学的班名次和姓名

好的，我会依次回答你的问题： 1. 读取 student_grade 数据集,储存在变量 grade 中 ```python import pandas as pd grade = pd.read_csv('student_grade.csv') ``` 2. 使用两种方法提取姓名列方法一：使用列名 ```python name_col = grade['姓名'] ``` 方法二：使用 iloc 方法 ```python name_col = grade.iloc[:, 0] ``` 3. 提取语文数学英语三列数据 ```python chinese_math_english = grade[['语文', '数学', '英语']] ``` 4. 提取从第 10 名到 20 名同学的数据 ```python rank_10_20 = grade.iloc[9:19, :] ``` 5. 提取前十个同学的姓名和总分 ```python name_score_top10 = grade.iloc[:10, [0, -1]] ``` 6. 提取所有偶数学员的成绩 ```python even_students = grade[grade['班名次'] % 2 == 0] ``` 7. 提取班名次为第28, 38 ,42 三个同学的总分 ```python ranks = [28, 38, 42] total_scores = grade[grade['班名次'].isin(ranks)]['总分'] ``` 8. 提取行索引为12, 18 ,20 三个同学的班名次和姓名 ```python indices = [12, 18, 20] class_rank_name = grade.iloc[indices, [1, 0]] ```

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