(yolov5) C:\Users\刘子源>labelimg Traceback (most recent call last): File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\libs\canvas.py", line 530, in paintEvent p.drawLine(self.prev_point.x(), 0, self.prev_point.x(), self.pixmap.height()) TypeError: arguments did not match any overloaded call: drawLine(self, l: QLineF): argument 1 has unexpected type 'float' drawLine(self, line: QLine): argument 1 has unexpected type 'float' drawLine(self, x1: int, y1: int, x2: int, y2: int): argument 1 has unexpected type 'float' drawLine(self, p1: QPoint, p2: QPoint): argument 1 has unexpected type 'float' drawLine(self, p1: Union[QPointF, QPoint], p2: Union[QPointF, QPoint]): argument 1 has unexpected type 'float'
时间: 2024-04-01 22:38:25 浏览: 24
这个错误表明在运行labelimg时出现了问题，具体是因为在canvas.py文件的paintEvent函数中第530行drawLine函数的参数类型错误。可能是因为传递给drawLine函数的参数类型不正确，或者是因为此函数被意外地修改了。您可以检查代码，确保drawLine函数的参数类型正确并且没有被修改。
相关问题
model = keras.models.load_model('C:/Users/刘子源/Desktop/Anime-Colorization-master/WGAN-GP/WGANGP_model.py')
这段代码有问题，`load_model` 方法需要传入已经保存的模型文件路径，而你传入的是一个 Python 文件的路径。你需要先使用 `model.save('model.h5')` 方法将模型保存到一个 H5 文件中，然后再使用 `load_model` 方法加载 H5 文件。具体代码如下：
```python
from tensorflow import keras
# 先保存模型到 H5 文件
model.save('model.h5')
# 加载模型
loaded_model = keras.models.load_model('model.h5')
```
appscan “Content-Security-Policy”头缺失或不安全
根据引用[1]和引用，我们可以得知在web安全测试中，如果扫描结果中包含Content-Security-Policy请求头header的缺失或不安全，那么我们需要采取以下措施：
1.了解Content-Security-Policy（CSP）的作用和原理，以及如何正确地配置CSP。
2.在服务器端配置CSP，以确保所有的资源都遵循CSP的规则。
3.在应用程序中使用CSP，以确保所有的资源都遵循CSP的规则。
4.使用CSP的报告功能，及时发现和修复CSP的问题。
下面是一些示例代码，演示如何在应用程序中使用CSP：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Example</title>
<meta http-equiv="Content-Security-Policy" content="default-src 'self'; img-src https://*; child-src 'none';">
</head>
<body>
<h1>Hello, World!</h1>
<img src="https://example.com/image.png">
<script src="https://example.com/script.js"></script>
</body>
</html>
```
上面的代码中，我们使用了Content-Security-Policy头，指定了默认源为'self'，图片源为'https://'，子源为'none'，这样就可以防止跨站脚本攻击和其他安全问题。
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- **数据民主化：**实时数据湖使各种利益相关者都可
2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像
可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)
x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()
```
运行这段
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。