用matlab实现几何尺寸测量的源程序

由于不知道你具体想要实现什么样的几何尺寸测量，我提供以下几种常见的几何尺寸测量方法的Matlab源代码供你参考：

1. 边缘检测法测量物体尺寸

% 读入图像
img = imread('test.jpg');

% 转为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 边缘检测
edge_img = edge(gray_img, 'Canny');

% 获取边缘信息
[B, L, N] = bwboundaries(edge_img);

% 计算物体尺寸
for i=1:N
    boundary = B{i};
    P = boundary(1,:);
    min_x = P(2);
    min_y = P(1);
    max_x = P(2);
    max_y = P(1);
    for j=2:length(boundary)
        P = boundary(j,:);
        if P(2) < min_x
            min_x = P(2);
        end
        if P(1) < min_y
            min_y = P(1);
        end
        if P(2) > max_x
            max_x = P(2);
        end
        if P(1) > max_y
            max_y = P(1);
        end
    end
    width = max_x - min_x;
    height = max_y - min_y;
    fprintf('物体%d大小为 %d x %d 像素\n', i, width, height);
end

2. 模板匹配法测量物体尺寸

% 读入图像
img = imread('test.jpg');

% 读入模板
template = imread('template.jpg');

% 生成匹配模板
match_template = normxcorr2(template, img);

% 获取最大匹配值及其位置
[max_val, max_idx] = max(match_template(:));
[max_row, max_col] = ind2sub(size(match_template), max_idx);

% 计算物体尺寸
width = size(template, 2);
height = size(template, 1);
fprintf('物体大小为 %d x %d 像素\n', width, height);

3. 形态学处理法测量物体尺寸

% 读入图像
img = imread('test.jpg');

% 转为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 二值化
bw_img = imbinarize(gray_img);

% 形态学处理
se = strel('disk', 10);
morph_img = imclose(bw_img, se);

% 获取物体尺寸
stats = regionprops(morph_img, 'BoundingBox');
for i=1:length(stats)
    bounding_box = stats(i).BoundingBox;
    width = bounding_box(3);
    height = bounding_box(4);
    fprintf('物体%d大小为 %d x %d 像素\n', i, width, height);
end

以上代码仅供参考，具体实现需要根据具体情况进行调整。