spark.rpc.retry.wait这个参数是设置什么的

`spark.rpc.retry.wait` 是 Spark 中一个用于配置 RPC 重试等待时间的参数。当 Spark 的 RPC 请求失败后，它会进行重试，而 `spark.rpc.retry.wait` 则决定了每次重试之间的等待时间。

具体来说，当 Spark 发送一个 RPC 请求时，如果请求失败了，它会根据 `spark.rpc.numRetries` 的设置进行重试。每次重试之间会有一个等待时间，而这个等待时间就由 `spark.rpc.retry.wait` 控制。

`spark.rpc.retry.wait` 的默认值为 3 秒。可以通过在 Spark 配置文件中设置 `spark.rpc.retry.wait` 参数，或在代码中通过 `SparkConf` 对象来修改它的值。例如：

spark.conf.set("spark.rpc.retry.wait", "5000ms")

上述示例将 `spark.rpc.retry.wait` 设置为 5000 毫秒（即 5 秒）。

调整 `spark.rpc.retry.wait` 参数的值可以根据具体情况来优化 Spark 应用的性能和容错能力。较短的等待时间可以减少重试期间的延迟，但可能增加网络负载和资源消耗。较长的等待时间则可能导致请求失败后等待时间过长。因此，在设置该参数时需要根据应用的需求和环境情况进行权衡和调整。

相关问题

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Failed to submit Spark work, please retry later

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Failed to submit Spark work, please retry later这个错误一般是由于Hive在执行Spark任务时遇到问题导致的。根据引用的错误信息可以看出，这个错误是由于创建Spark客户端失败所致。而引用中提到的MetaException可能是编码问题导致的，因为Hive默认使用的编码是iso8859（latin1）。引用中也提到了类似的错误信息。因此，解决这个问题的方法可能是调整Hive的编码设置或者检查Spark的配置是否正确。

解决这个问题的步骤如下：

1. 检查Hive的编码设置：可以尝试将Hive的编码设置修改为UTF-8，可以通过修改Hive的配置文件hive-site.xml来实现。具体的修改方式可以参考Hive的官方文档或者相关的技术博客。

2. 检查Spark的配置：确保Spark的配置正确，并且Spark的版本与Hive兼容。可以检查Spark的配置文件spark-defaults.conf，确保配置项spark.master和spark.executor.memory等参数设置正确。

3. 检查Hadoop集群的状态：确认Hadoop集群正常运行，没有任何错误或者故障。

4. 检查网络连接：确保Hive和Spark的服务器之间的网络连接正常，没有任何网络故障或者阻塞。

如果上述方法都无法解决问题，可以尝试重新部署Hive和Spark，并确保版本兼容性。

总之，FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask. Failed to submit Spark work, please retry later这个错误一般是由于Hive在执行Spark任务时遇到问题导致的。可以通过调整Hive的编码设置、检查Spark的配置、检查Hadoop集群的状态和检查网络连接等步骤来尝试解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive-spark: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.ap](https://blog.csdn.net/TzBugs/article/details/108322762)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.](https://blog.csdn.net/zhou_438/article/details/88949648)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [【hive on spark Error】return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.SparkTask.](https://download.csdn.net/download/weixin_38676058/14039009)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

java.lang.RuntimeException: org.apache.phoenix.exception.PhoenixIOException: Failed after retry of OutOfOrderScannerNextException: was there a rpc timeout? 什么错误

这个错误是在使用Apache Phoenix访问HBase时出现的，可能是由于网络延迟或HBase集群中某些节点出现了问题导致的。具体来说，可能是Phoenix客户端请求HBase时，HBase返回了一个乱序的结果，导致Phoenix客户端无法解析结果集。这个错误通常可以通过重新运行查询来解决。如果问题仍然存在，可能需要检查HBase集群的状态和网络连接。