pytorch 3D模型训练环境搭建 ubuntu2004
时间: 2023-07-17 12:59:59 浏览: 210
要在 Ubuntu 20.04 上搭建 PyTorch 3D 模型训练环境,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装 CUDA 和 cuDNN(如果你的 GPU 支持 CUDA):
- 首先,检查你的 GPU 支持的 CUDA 版本,并从 NVIDIA 官方网站下载对应版本的 CUDA Toolkit。
- 安装 CUDA Toolkit,按照官方文档提供的说明进行安装。
- 在安装 CUDA Toolkit 后,下载对应版本的 cuDNN,并按照官方文档提供的说明进行安装。
2. 安装 Anaconda(可选):
- 访问 Anaconda 官方网站并下载适用于 Linux 的 Anaconda 安装包。
- 打开终端,导航到下载的 Anaconda 安装包所在的目录,并执行以下命令安装 Anaconda:
```
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
```
- 按照安装程序的提示进行安装。
3. 创建并激活虚拟环境:
- 打开终端,执行以下命令创建一个名为 "pytorch" 的虚拟环境:
```
conda create -n pytorch python=3.8
```
- 激活虚拟环境:
```
conda activate pytorch
```
4. 安装 PyTorch 和 torchvision:
- 在激活的虚拟环境中,执行以下命令安装 PyTorch 和 torchvision:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch
```
(请使用你安装的 CUDA 版本的正确替代项 xx.x)
5. 安装其他依赖项:
- 执行以下命令安装其他常用的 PyTorch 相关依赖项:
```
conda install matplotlib numpy pandas
```
这样,你就可以在 Ubuntu 20.04 上成功搭建 PyTorch 3D 模型训练环境了。记得在使用 PyTorch 时,始终在激活的虚拟环境中运行代码。
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