pytorch 3D模型训练环境搭建 ubuntu2004

要在 Ubuntu 20.04 上搭建 PyTorch 3D 模型训练环境，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装 CUDA 和 cuDNN（如果你的 GPU 支持 CUDA）：
- 首先，检查你的 GPU 支持的 CUDA 版本，并从 NVIDIA 官方网站下载对应版本的 CUDA Toolkit。
- 安装 CUDA Toolkit，按照官方文档提供的说明进行安装。
- 在安装 CUDA Toolkit 后，下载对应版本的 cuDNN，并按照官方文档提供的说明进行安装。

2. 安装 Anaconda（可选）：
- 访问 Anaconda 官方网站并下载适用于 Linux 的 Anaconda 安装包。
- 打开终端，导航到下载的 Anaconda 安装包所在的目录，并执行以下命令安装 Anaconda：

     bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

- 按照安装程序的提示进行安装。

3. 创建并激活虚拟环境：
- 打开终端，执行以下命令创建一个名为 "pytorch" 的虚拟环境：

     conda create -n pytorch python=3.8

- 激活虚拟环境：

     conda activate pytorch

4. 安装 PyTorch 和 torchvision：
- 在激活的虚拟环境中，执行以下命令安装 PyTorch 和 torchvision：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

（请使用你安装的 CUDA 版本的正确替代项 xx.x）

5. 安装其他依赖项：
- 执行以下命令安装其他常用的 PyTorch 相关依赖项：

     conda install matplotlib numpy pandas

这样，你就可以在 Ubuntu 20.04 上成功搭建 PyTorch 3D 模型训练环境了。记得在使用 PyTorch 时，始终在激活的虚拟环境中运行代码。