Python 中 xml 解析的方式

时间: 2024-03-28 08:10:17 浏览: 13
Python 中解析 XML 的方式有多种,其中比较常用的有以下几种: 1. 使用 xml.etree.ElementTree 模块:这是 Python 标准库中自带的 XML 解析模块,它提供了一个简单的 API,可以方便地遍历 XML 文档树。 2. 使用 lxml 模块:这是一个基于 libxml2 和 libxslt 库的 Python XML 解析库,它提供了比标准库更多的功能和更好的性能,支持 XPath 和 XSLT 等高级特性。 3. 使用 xml.dom.minidom 模块:这是一个轻量级的 DOM 解析器,它可以将 XML 文档解析成一个树形结构,通过操作树节点来访问 XML 数据。 4. 使用 xml.sax 模块:这是一种基于事件的解析方式,它将 XML 文档解析成一系列事件,并通过回调函数来处理这些事件,适合处理大型 XML 数据。 以上是 Python 中解析 XML 的常用方式,具体使用哪种方式取决于具体的需求和场景。
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python中xml解析成csv文件

可以使用Python内置的xml.etree.ElementTree模块来解析XML文件,然后使用csv模块将解析后的数据写入CSV文件。 以下是一个示例代码: ```python import xml.etree.ElementTree as ET import csv # 解析XML文件 tree = ET.parse('example.xml') root = tree.getroot() # 创建CSV文件 with open('example.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) # 写入CSV文件头 writer.writerow(['name', 'age', 'gender']) # 遍历XML文件中的每个person节点 for person in root.findall('person'): # 读取person节点中的数据 name = person.find('name').text age = person.find('age').text gender = person.find('gender').text # 将数据写入CSV文件 writer.writerow([name, age, gender]) ``` 假设我们有一个XML文件名为example.xml,内容如下: ```xml <people> <person> <name>John</name> <age>30</age> <gender>Male</gender> </person> <person> <name>Jane</name> <age>25</age> <gender>Female</gender> </person> </people> ``` 运行上述代码后,就会生成一个CSV文件example.csv,内容如下: ``` name,age,gender John,30,Male Jane,25,Female ```

Python读取xml解析

可以使用Python内置的xml模块来读取和解析XML文件。首先,需要导入xml.etree.ElementTree模块,并使用解析器来解析XML文件。例如: ``` import xml.etree.ElementTree as ET # 解析XML文件 tree = ET.parse('file.xml') # 获取根元素 root = tree.getroot() # 遍历XML文件 for child in root: # 处理子元素 ... ``` 在遍历XML文件时,可以使用该子元素的tag、text和attrib等属性来获取或修改其值。例如: ``` for child in root: # 获取tag、text和attrib属性 print(child.tag, child.text, child.attrib) # 修改text属性 child.text = 'new text' # 添加新的子元素 new_child = ET.SubElement(child, 'new_child') new_child.text = 'new text' new_child.attrib = {'attr1': 'value1', 'attr2': 'value2'} # 删除子元素 root.remove(child) ``` 注意,以上示例仅作为参考,并不是完整的代码。具体实现要根据XML文件的结构和需求来进行调整。

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