智能控制及其matlab...,智能控制及其MATLAB实现

智能控制是指利用人工智能技术来设计、优化和控制各种系统的过程。它主要包括模糊控制、神经网络控制、遗传算法控制、模型预测控制等方法。

在MATLAB中实现智能控制可以使用以下工具箱：

1. Fuzzy Logic Toolbox：用于实现模糊控制算法，包括模糊推理和模糊控制器设计等。

2. Neural Network Toolbox：用于实现神经网络控制算法，包括多层感知器、自适应神经网络等。

3. Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox：用于实现遗传算法控制算法。

4. Model Predictive Control Toolbox：用于实现模型预测控制算法。

在使用这些工具箱时，需要先了解相应的算法原理和MATLAB函数的使用方法，才能正确地实现智能控制。

同时，还可以使用MATLAB中的Simulink工具箱来进行系统建模和仿真，帮助验证控制算法的效果。

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李国勇. 智能控制及其matlab实现[m]. 电子工业出版社，2006.

《智能控制及其MATLAB实现》是由李国勇所著，于2006年由电子工业出版社出版的一本书籍。该书主要讲述了智能控制理论及其在MATLAB平台上的实现方法。

智能控制是一种新兴的控制方法，它集成了模糊逻辑、神经网络、遗传算法等人工智能技术，以模仿人类智能思维和决策机制来实现自动控制。本书首先对传统的控制理论进行了简要介绍，包括经典控制、现代控制和自适应控制等。随后，着重介绍了智能控制的基本概念和技术原理，包括模糊控制、神经网络控制和遗传算法控制等。

值得一提的是，本书特别强调了智能控制在MATLAB平台上的实现。MATLAB是一种常用的数学计算软件和编程语言，具有良好的可扩展性和易用性。结合MATLAB的强大功能，读者能够更加方便地进行智能控制的仿真、实验和应用。

总体而言，本书系统地介绍了智能控制的理论基础和MATLAB实现方法，对于从事自动控制和人工智能研究的学生和工程技术人员而言十分有益。通过学习本书，读者不仅能够了解智能控制的最新进展，还能够掌握在MATLAB平台上进行智能控制设计和仿真的技能。因此，本书对推动智能控制技术的发展和应用具有重要的实用意义。