python 数据分析（1）根据年级信息为分组键，对学生信息进行分组，并输出大一学生信息。

很高兴为您解答问题！针对您的问题，我可以提供以下代码示例：

import pandas as pd

# 定义学生信息数据表
data = {'学生姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '性别': ['男', '男', '女', '女'],
        '年级': ['大一', '大二', '大一', '大三'],
        '成绩': [80, 90, 85, 70]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按年级信息分组，并筛选出大一学生信息
grouped = df.groupby('年级')
df_diyi = grouped.get_group('大一')
print(df_diyi)

以上代码将会输出以下结果：

  学生姓名 性别  年级  成绩
0   张三  男  大一  80
2   王五  女  大一  85

希望以上回答能够对您有所帮助！

相关问题

以年级为分组键，对学生信息进行分组，并输出大一学生信息

假设学生信息存储在一个列表中，每个元素是一个字典，包含以下键值对：姓名、年龄、性别、年级。代码如下：

students = [
    {'name': '张三', 'age': 19, 'gender': '男', 'grade': '大一'},
    {'name': '李四', 'age': 20, 'gender': '女', 'grade': '大二'},
    {'name': '王五', 'age': 18, 'gender': '男', 'grade': '大一'},
    {'name': '赵六', 'age': 21, 'gender': '女', 'grade': '大三'},
    {'name': '钱七', 'age': 19, 'gender': '男', 'grade': '大一'},
]

可以使用 `itertools.groupby` 函数对学生信息进行分组，然后筛选出大一学生。代码如下：

import itertools

# 按年级分组
students_by_grade = itertools.groupby(students, key=lambda x: x['grade'])

# 输出大一学生信息
for grade, students in students_by_grade:
    if grade == '大一':
        for student in students:
            print(student)

输出结果如下：

{'name': '张三', 'age': 19, 'gender': '男', 'grade': '大一'}
{'name': '王五', 'age': 18, 'gender': '男', 'grade': '大一'}
{'name': '钱七', 'age': 19, 'gender': '男', 'grade': '大一'}

可以看到，输出了所有年级为大一的学生信息。

根据“年级”列分组，并输出大一年级的学生信息

好的，您可以使用pandas库中的groupby函数来实现按照“年级”列分组的功能，然后再通过条件筛选出“大一”年级的学生信息。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 定义学生信息表格
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '性别': ['男', '男', '女', '女'],
        '年龄': [20, 21, 20, 22],
        '年级': ['大一', '大二', '大一', '大三']}

# 将学生信息表格转化为DataFrame类对象
df = pd.DataFrame(data)

# 按照“年级”列进行分组并筛选出“大一”年级的学生信息
df_grouped = df.groupby('年级')
df_result = df_grouped.get_group('大一')

# 输出结果
print(df_result)

这个代码会输出以下结果：

   姓名 性别  年龄  年级
0  张三  男  20  大一
2  王五  女  20  大一

这个结果就是按照“年级”列进行分组后，再筛选出“大一”年级的学生信息的输出结果。