jupyter notebook name error Traceback (most recent call last)

为了解决Jupyter Notebook的NameError问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 确保已经安装了所需的库和模块，可以使用以下命令在终端中安装：

pip install jupyter

2. 确保已经正确配置了环境变量，可以使用以下命令检查：

echo $PATH

3. 尝试重新启动Jupyter Notebook，可以使用以下命令：

jupyter notebook

4. 如果以上步骤都无法解决问题，可以尝试卸载并重新安装Jupyter Notebook：

pip uninstall jupyter
pip install jupyter

相关问题

>>> labelimg Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'labelimg' is not defined

`labelimg`看起来像是一个工具或者库的名称，通常用于图像标注任务，比如在计算机视觉领域，它可能是某个用于创建或编辑图像标注数据集的命令行工具。当您尝试运行`labelimg`时遇到`NameError: name 'labelimg' is not defined`这样的错误，说明Python解释器找不到名为`labelimg`的模块或命令。

这可能有以下几个原因：
1. 您可能尚未安装`labelimg`，需要先通过包管理器（如pip）安装。
2. 如果您是在交互式环境中，如Jupyter Notebook，可能忘记导入该库或者路径设置有问题。
3. `labelimg`不是全局可用的，可能只在特定的项目或脚本文件内有效，而在当前环境下未被引用。

解决此问题的步骤可以包括：
1. 确保已经安装了`labelimg`：在终端或命令提示符下输入`pip install labelImg`（如果名字拼写有误则需要纠正）。
2. 在Python代码中导入`labelimg`，例如：`from label_img import LabelImg`。
3. 验证环境变量是否设置正确，特别是如果你是在特定目录下使用的非全局安装。

如果您能提供更多的上下文信息，我可以给出更具体的帮助。

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.style.use('fivethirtyeight')#样式美化 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.metrics import classification_reportdata=pd.read_csv('ex2data.txt',names=['exam1','exam2','admitted']) data.head()data.describe()sns.set(context='notebook',style='darkgrid',palette=sns.color_palette("RdBu",2)) sns.lmplot('exam1','exam2',hue='admitted',data=data, size=6, fit_reg=False, scatter_kws={"s":50}) plt.show()NameError Traceback (most recent call last) Cell In[16], line 2 1 sns.set(context='notebook',style='darkgrid',palette=sns.color_palette("RdBu",2)) ----> 2 sns.lmplot('exam1','exam2',hue='admitted',datb=datb, 3 size=6, 4 fit_reg=False, 5 scatter_kws={"s":50}) 6 plt.show() --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 2 1 sns.set(context='notebook',style='darkgrid',palette=sns.color_palette("RdBu",2)) ----> 2 sns.lmplot('exam1','exam2',hue='admitted',data=data, 3 size=6, 4 fit_reg=False, 5 scatter_kws={"s":50}) 6 plt.show() TypeError: lmplot() got multiple values for argument 'data'怎么修改

在代码中，第17行中的参数 'datb' 应该是 'data'，所以需要将其修改为 'data'。

修改后的代码如下：

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

plt.style.use('fivethirtyeight')#样式美化 
from sklearn.metrics import classification_report

data=pd.read_csv('ex2data.txt',names=['exam1','exam2','admitted']) 
data.head()

data.describe()

sns.set(context='notebook',style='darkgrid',palette=sns.color_palette("RdBu",2)) 
sns.lmplot('exam1','exam2',hue='admitted',data=data,            
           size=6,            
           fit_reg=False,            
           scatter_kws={"s":50}) 
plt.show()