帮我写一个调用GPT3 API的python程序，带注释，可以实现人机对话

好的，以下是一个简单的 Python 程序，可以调用 OpenAI 的 GPT-3 API 进行人机对话。请注意，你需要先在 OpenAI 网站注册并获得 API 密钥才能运行此程序。

# 导入必要的库
import openai
import re

# 配置 OpenAI API 密钥
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

# 设置 GPT-3 模型 ID 和模型引擎
model_engine = "text-davinci-002"
model_id = "YOUR_MODEL_ID"

# 定义一个函数来生成对话
def generate_response(prompt):
    # 调用 GPT-3 API 生成响应
    response = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.7,
    )

    # 解析 API 响应并返回结果
    message = response.choices[0].text
    message = re.sub('[^0-9a-zA-Z\u4e00-\u9fa5\.?!]', '', message)
    return message.strip()

# 在一个 while 循环中运行对话
while True:
    # 获取用户输入
    user_input = input("You: ")

    # 以用户输入为前缀，生成机器人的响应
    prompt = f"Me: {user_input}\nYou:"
    response = generate_response(prompt)

    # 输出机器人的响应
    print("Me:", response)

以上代码中，我们首先导入了必要的库，然后配置了 OpenAI API 密钥。接下来，我们定义了一个 `generate_response` 函数，该函数接受一个字符串参数 `prompt`，该字符串包含了用户的输入和机器人的输出前缀。我们使用 `openai.Completion.create()` 方法调用 GPT-3 API 生成响应，并使用正则表达式 `re.sub()` 方法将响应中的特殊字符过滤掉。最后，我们使用一个 while 循环来持续运行对话，从用户输入中获取前缀，调用 `generate_response()` 函数生成机器人的响应，并将响应输出到控制台。

请注意，以上代码仅为示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。同时，也请注意 OpenAI API 的使用限制和费用。