python给图像添加噪声

在Python中，可以使用NumPy和OpenCV库为图像添加噪声。以下是两种添加噪声的方法：

1. 使用NumPy库添加噪声：

import numpy as np
import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.png')

# 添加高斯噪声
noise = np.random.normal(loc=0, scale=20, size=img.shape)
img_noise = img + noise.astype(np.uint8)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('noisy image', img_noise)
cv2.waitKey(0)

在上面的代码中，我们使用NumPy生成高斯噪声，并将它添加到原始图像中。参数`loc`表示噪声的均值，`scale`表示噪声的标准差，`size`表示噪声的形状。

2. 使用OpenCV库添加噪声：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.png')

# 添加高斯噪声
img_noise = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('noisy image', img_noise)
cv2.waitKey(0)

在上面的代码中，我们使用OpenCV的`cv2.GaussianBlur()`函数来添加高斯噪声，参数`(5, 5)`表示噪声的核大小，`0`表示噪声的标准差。

你也可以使用其他函数来添加噪声，例如`cv2.salt()`和`cv2.pepper()`函数来添加椒盐噪声。