pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 10, saw 5

这个错误通常是在使用 pandas 读取数据时出现的。它提示在读取第 10 行数据时，预期只有 2 个字段（即列），但实际上看到了 5 个字段。

这个错误通常是由于数据文件格式不正确或数据文件中存在异常值或空值导致的。可以尝试以下几个解决方法：

1. 检查数据文件格式是否正确，例如分隔符是否正确、列数是否匹配等。

2. 检查数据文件是否存在异常值或空值，尝试将其删除或填充。

3. 尝试使用其他方法读取数据，例如使用 csv 模块。

4. 尝试使用参数调整 pandas.read_csv() 函数的参数，例如 delimiter、sep、header、skiprows 等。

希望这些方法能够帮助你解决这个问题。

相关问题

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 3, saw 10

这个错误通常是由于读取的CSV文件中某一行的列数与其他行不同导致的。解决这个问题的方法有以下几种：
1.检查CSV文件中的每一行，确保每一行的列数相同。
2.使用pandas.read_csv()函数的参数skiprows跳过出错的行。
3.使用pandas.read_csv()函数的参数error_bad_lines=False跳过出错的行。
4.使用pandas.read_csv()函数的参数delimiter指定分隔符。
5.使用pandas.read_csv()函数的参数usecols指定需要读取的列。
6.使用pandas.read_csv()函数的参数dtype指定每一列的数据类型。

pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 5, saw 3

这个错误通常是由于读取的文件中存在格式错误导致的，比如文件中某一行的字段数目不一致。您可以按照以下步骤进行排查和解决：

1. 打开list_attr_cloth.txt文件，找到第5行，检查该行的字段数目是否正确，即是否为2个字段。如果不是，请将该行中多余的字段删除或者使用正确的分隔符进行分割。

2. 如果第5行没有问题，您可以尝试使用read_csv函数的error_bad_lines参数来跳过错误的行，具体操作如下：

df = pd.read_csv('list_attr_cloth.txt', sep='\s+', error_bad_lines=False)

这样会跳过所有格式错误的行。

3. 如果以上两种方法仍然无法解决问题，您可以尝试使用其他工具（如文本编辑器）检查list_attr_cloth.txt文件是否存在其他格式问题，并进行修复。

4. 最后，如果您仍然无法解决问题，可以考虑使用其他数据集或者联系数据集提供方寻求帮助。