免费数据库可视化软件 中文界面

时间: 2024-01-07 09:02:30 浏览: 42
以下是几个免费的数据库可视化软件,它们都有中文界面: 1. DBeaver:支持多种数据库,包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 等。提供强大的 SQL 编辑器和视图设计器,支持数据可视化和导入导出等功能。 2. Navicat Lite:支持 MySQL、MariaDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 等数据库,提供直观的图形化界面和强大的数据管理功能。 3. HeidiSQL:支持 MySQL、MariaDB、SQL Server、PostgreSQL 等数据库,提供简单易用的界面和丰富的功能,包括 SQL 编辑器、数据可视化、数据导入导出等。 4. SQLyog Community Edition:支持 MySQL 数据库,提供直观的图形化界面和功能强大的 SQL 编辑器、数据可视化等功能。 5. pgAdmin:专门为 PostgreSQL 设计的数据库管理工具,提供丰富的功能,包括 SQL 编辑器、数据可视化、数据导入导出等。
相关问题

数据库分布 可视化界面

数据库分布是指将数据库的数据和操作分布在多个节点上,以提高系统的性能、可伸缩性和容错性。常见的数据库分布方式包括主从复制、分片和分布式数据库。 主从复制是指将一个数据库节点作为主节点,其他节点作为从节点,主节点负责处理写操作并将数据同步给从节点。这样可以提高读操作的并发性和数据的冗余性,但写操作仍然集中在主节点上。 分片是将数据按照某种规则划分成多个片段,每个片段存储在不同的节点上。这样可以将数据分散存储,提高读写操作的并发性和数据的负载均衡性,但需要考虑数据的一致性和跨片查询的问题。 分布式数据库是将数据分布在多个节点上,每个节点都具有完整的数据库功能。通过数据的分布和复制,可以提高系统的可靠性、可伸缩性和容错性。但需要解决数据一致性、事务处理和节点间通信等问题。 对于数据库分布的可视化界面,常见的做法是通过图形界面或者可视化工具来展示数据库的拓扑结构、节点状态、数据分布情况等信息。这样可以方便管理员监控和管理数据库的分布情况,进行故障诊断和配置调整。常见的数据库管理工具如MySQL Workbench、MongoDB Compass等都提供了可视化界面来管理分布式数据库。

数据库可视化工具推荐

我推荐两款数据库可视化工具给您,分别是Navicat和DBeaver。Navicat是一款非常经典的数据库可视化客户端,支持多种数据库,比如mysql、oracle等,界面风格简洁实用。DBeaver是一款免费、跨平台的开源数据库可视化工具,支持任何具有一个JDBC驱动程序的数据库,界面风格也比较简洁,使用起来非常方便。这两款工具都可以满足您对数据库可视化的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [常见数据库可视化工具【MySql、Oracel...】【Navicat...】](https://blog.csdn.net/2301_76212351/article/details/129954214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [推荐10款好用的数据可视化工具,赶紧收藏](https://blog.csdn.net/BeWorkingMan/article/details/126646194)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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