ValueError: y should be a 1d array, got an array of shape (16, 200) instead

这个错误通常是由于使用了多维数组而不是一维数组导致的。在这种情况下，您可能需要将输入数组的形状从 (16, 200) 转换为 (3200,)，其中 3200 是 16 乘以 200 的结果。

您可以使用 numpy 的 reshape() 方法将多维数组转换为一维数组。例如，如果您的数组名为 y，您可以使用以下代码将其转换为一维数组：

import numpy as np
y = np.reshape(y, (-1,))

这将把 y 转换为一个形状为 (3200,) 的一维数组，其中 -1 表示 numpy 应该自动计算数组的大小。然后，您可以将这个一维数组传递给您的模型进行训练或预测。