对于一个二元二次方程组，使用共轭梯度法进行迭代求值并绘制等值图，写出matlab的程序

以下是使用共轭梯度法迭代求解二元二次方程组并绘制等值图的MATLAB程序：

% 定义二元二次方程组
syms x y;
f = x^2 + 3*y^2 - 4*x + 6*y + 6;
grad_f = gradient(f, [x, y]);

% 初始点和迭代步长
x0 = 0;
y0 = 0;
alpha = 0.1; % 步长

% 迭代求解
max_iter = 100; % 最大迭代次数
tolerance = 1e-6; % 收敛容差
iter = 0;
x_sol = [x0; y0]; % 解向量

% 初始化共轭方向和梯度
d = -double(subs(grad_f, [x, y], x_sol'));
grad_prev = d;

while iter < max_iter
    iter = iter + 1;
    
    % 计算步长
    alpha = (-grad_prev' * d) / (d' * double(subs(hessian(f, [x, y]), [x, y], x_sol')));
    
    % 更新解向量
    x_sol_new = x_sol + alpha * d;
    
    % 计算梯度
    grad_val = double(subs(grad_f, [x, y], x_sol_new'));
    
    % 计算共轭方向
    beta = (grad_val' * grad_val) / (grad_prev' * grad_prev);
    d = -grad_val + beta * d;
    
    % 判断是否收敛
    if norm(x_sol_new - x_sol) < tolerance
        break;
    end
    
    x_sol = x_sol_new;
    grad_prev = grad_val;
end

% 绘制等值图
[x, y] = meshgrid(-10:0.1:10);
z = double(subs(f, [x, y], {x, y}));
contour(x, y, z, 'ShowText', 'on');
hold on;
plot(x_sol(1), x_sol(2), 'r*', 'MarkerSize', 10);
hold off;

% 输出结果
disp('迭代求解结果：');
disp(['x = ', num2str(x_sol(1))]);
disp(['y = ', num2str(x_sol(2))]);

请注意，此程序使用MATLAB的符号计算功能来计算梯度、海森矩阵和函数值，并使用`contour`函数绘制等值图。