计算多张栅格影像平均值

要计算多张栅格影像的平均值，可以使用R语言中的raster包中的calc()函数。首先，你需要使用raster包批量读取多张栅格图像，并将它们存储在一个列表中。然后，将这个列表作为calc()函数的第一个参数传入，将第二个参数设置为fun = mean，表示计算平均值。最后，使用plot()函数显示计算得到的平均值影像。

以下是一个示例的代码：

library(raster)

# 批量读取多张栅格图像
tif_files <- list.files("path_to_folder", pattern = "\\.tif$", full.names = TRUE)
rasters <- lapply(tif_files, raster)

# 计算多张栅格图像的平均值
tif_mean <- calc(rasters, fun = mean)

# 显示计算得到的平均值影像
plot(tif_mean)

在上述代码中，"path_to_folder"是存储多张栅格图像的文件夹路径。你需要将其替换为你实际存储栅格图像的文件夹路径。计算得到的平均值影像将会被显示出来。

注意，你也可以使用类似的方法计算标准差或其他统计指标。只需将calc()函数的第二个参数修改为相应的函数，如fun = sd表示计算标准差。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [R语言raster包计算多个栅格图像平均值、标准差的方法](https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/128657182)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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