matlab 数据关联性

根据引用中的代码，可以看出这段代码是用于计算不同因素之间的关联性的。其中，X0、X1、X2、X3、X4、X5分别代表热效率、煤气流量、空气流量、热值、蒸汽流量、给水流量。这段代码通过对数据进行预处理和数学计算，最终得出了不同因素与热效率之间的关联度。

具体来说，代码中先进行了数据归一化处理（mapminmax函数），然后计算了每个因素的平均值（y1）。接着，通过遍历数据并计算差异值（y2），再根据一定的计算规则得到了关联度的度量值（y4）。最后，将所有因素的关联度进行求和并除以因素个数减1，得到了最终的关联性结果（y5）。

综上所述，这段MATLAB代码用于计算不同因素（煤气流量、空气流量、热值、蒸汽流量、给水流量）与热效率之间的关联性。