F:\python1\python.exe F:\基于混合离子-电子电解质的燃料电池理论模型研究\简单版本\最初版边界浓度.py F:\python1\lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py:65: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray. ary = asanyarray(ary) ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (4,) + inhomogeneous part. Traceback (most recent call last): File "F:\基于混合离子-电子电解质的燃料电池理论模型研究\简单版本\最初版边界浓度.py", line 23, in <module> sol = root(fun, x0=x0, method='lm') File "C:\Users\19829\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\optimize\_root.py", line 236, in root sol = _root_leastsq(fun, x0, args=args, jac=jac, **options) File "C:\Users\19829\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\optimize\_root.py", line 294, in _root_leastsq x, cov_x, info, msg, ier = leastsq(fun, x0, args=args, Dfun=jac, File "C:\Users\19829\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\optimize\_minpack_py.py", line 423, in leastsq retval = _minpack._lmdif(func, x0, args, full_output, ftol, xtol, _minpack.error: Result from function call is not a proper array of floats. 氧分压不止一个值

时间: 2023-07-21 09:09:40 浏览: 178
很抱歉,看起来出现了一些问题。根据错误信息,似乎是由于`PO2`具有不同长度的嵌套序列导致的。这可能是因为在定义`PO2`时,使用了`np.logspace`函数生成的不同长度的数组。 为了解决这个问题,您可以通过将`PO2`转换为具有相同长度的数组来避免这个错误。您可以使用`np.linspace`函数来生成等间隔的数组,确保其长度与`T`相同。 请尝试将以下代码替换原始的`PO2`定义,并重新运行程序: ```python PO2 = np.linspace(10**(-24), 10**(-6), num=19) ``` 这将生成一个长度为19的等间隔数组,保证与`T`的长度相匹配。然后您可以再次运行程序看看是否能够成功绘制图形。如果还有其他问题,请随时提问。
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F:\python1\python.exe F:\基于混合离子-电子电解质的燃料电池理论模型研究\简单版本\最初版边界浓度.py F:\python1\lib\site-packages\numpy\core\shape_base.py:65: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with different lengths or shapes) is deprecated. If you meant to do this, you must specify 'dtype=object' when creating the ndarray. ary = asanyarray(ary) ValueError: setting an array element with a sequence. The requested array has an inhomogeneous shape after 1 dimensions. The detected shape was (4,) + inhomogeneous part. Traceback (most recent call last): File "F:\基于混合离子-电子电解质的燃料电池理论模型研究\简单版本\最初版边界浓度.py", line 23, in <module> sol = root(fun, x0=x0, method='lm') File "C:\Users\19829\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\optimize\_root.py", line 236, in root sol = _root_leastsq(fun, x0, args=args, jac=jac, **options) File "C:\Users\19829\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\optimize\_root.py", line 294, in _root_leastsq x, cov_x, info, msg, ier = leastsq(fun, x0, args=args, Dfun=jac, File "C:\Users\19829\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\scipy\optimize\_minpack_py.py", line 423, in leastsq retval = _minpack._lmdif(func, x0, args, full_output, ftol, xtol, _minpack.error: Result from function call is not a proper array of floats.

很抱歉,看起来出现了一些问题。根据错误信息,似乎是由于在定义方程组时出现了一些错误。 根据您提供的代码,我注意到方程组中的第四个方程可能有问题。在这个方程中,您使用了`PO2`和`O_x`进行计算,但是`O_x`的值没有在方程组中定义或提供。 请检查方程组中的第四个方程,确保所有变量都被正确定义和使用。如果还有其他问题,请提供更多的信息,以便我能够帮助您解决问题。

python 锂离子电池

根据提供的引用内容,锂离子电池是一种常见的电池类型,它由正极活性材料、负极活性材料、隔膜和电解液组成。正极活性材料通常包括磷酸铁锂、锰酸锂、钴酸锂和三元锂等材料。负极活性材料通常是由碳材料和黏合材料组成的糊状物质。隔膜是一种特殊工艺处理的高分子薄膜,用于在正极和负极之间作为锂离子的移动通道,并防止电子通过。电解液是混合有机溶剂和锂盐的液体,它主要负责在充放电过程中传输锂离子。锂离子电池的基本性能参数包括电压、容量、自放电率、放电深度和内阻等。
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