请列出sklearn中关联规则学习的方法,并给出最常用的关联规则学习算法模块
时间: 2023-02-08 07:12:13 浏览: 122
sklearn中关联规则学习的方法有:
1. Apriori算法: 利用频繁项集的性质来确定关联规则.
2. Eclat算法: 使用支持度作为约束条件, 寻找频繁项集.
3. 特征提取的方法: 将原始数据集转换为更易于挖掘关联规则的表示形式.
最常用的关联规则学习算法模块是:
1. Apriori: 从频繁项集中挖掘关联规则.
2. Eclat: 基于支持度的关联规则挖掘算法.
3. Preprocessing: 特征提取方法, 将原始数据集转换为更易于挖掘关联规则的表示形式.
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