hiveSQL做ETL流程

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库（DW）基础设施，它使用类SQL (HiveQL) 语言来进行数据查询和管理。HiveQL与SQL语言非常相似，可以使用类似的语句来进行ETL流程的开发。下面简单介绍一下使用HiveQL进行ETL流程的步骤：

1. 创建外部表：使用HiveQL创建外部表来指向源数据，可以使用表格定义语言（DDL）创建表格。

2. 加载数据：使用HiveQL的LOAD命令将数据加载到Hive表中。

3. 清洗和转换数据：使用HiveQL的SELECT语句进行数据清洗和转换，例如过滤、聚合、排序、联接等操作。

4. 存储数据：使用HiveQL的INSERT语句将处理后的数据存储到新的表格中，也可以将数据输出到文件系统或其他存储系统中。

5. 定时执行：可以使用HiveQL的定时任务机制，例如使用cron表达式来实现定时执行ETL流程的功能。

下面是一个简单的示例，演示如何使用HiveQL进行ETL流程的开发：

1. 创建外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE source_table(
  id INT,
  name STRING,
  age INT)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/path/to/source_table';

2. 加载数据：

LOAD DATA INPATH '/path/to/source_data' INTO TABLE source_table;

3. 清洗和转换数据：

CREATE TABLE target_table (
  name STRING,
  age INT)
AS
SELECT name, age
FROM source_table
WHERE age > 20;

4. 存储数据：

INSERT INTO TABLE target_table
SELECT name, age
FROM source_table
WHERE age > 20;

5. 定时执行：

使用crontab命令设置定时任务，例如每天凌晨1点执行：

0 1 * * * hive -f /path/to/etl.hql

以上是一个简单的示例，演示了如何使用HiveQL进行ETL流程的开发。实际的ETL流程可能更加复杂，需要根据具体业务需求进行设计和实现。