cf1 = ax1.contourf(grid_x, grid_y, t[:,:,0], cmap='gist_rainbow', extend="both", levels=np.arange(10, 190, 10))

这段代码是用于在 `ax1` 中创建一个填充等高线图。`ax1` 可能是一个 Matplotlib 中的 Axes 对象，而 `contourf()` 是 Axes 对象的方法，用于创建填充等高线图。

`grid_x` 和 `grid_y` 可能是网格数据，表示等高线图的 x 和 y 坐标。`t[:,:,0]` 可能是表示在每个网格点上的某个变量的数值，例如温度值。

参数 `cmap='gist_rainbow'` 指定了填充颜色映射，可能是使用 'gist_rainbow' 颜色映射进行填充。`extend="both"` 可能表示颜色映射的扩展方式，即超出指定范围的值将会使用颜色映射的边界颜色进行填充。

`levels=np.arange(10, 190, 10)` 指定了等高线的级别，可能是从 10 到 190，步长为 10 的等差数列。这些级别将决定等高线的数量和间隔。

通过调用 `ax1.contourf()` 方法，并传入网格数据、变量数值、填充颜色映射、颜色映射扩展方式和等高线级别等参数，可以在 `ax1` 中创建一个填充等高线图。这样，在绘制图形时，等高线将根据变量数值的不同，使用颜色映射进行填充，并按照指定的级别进行绘制。

相关问题

proj = ccrs.PlateCarree() fig = plt.figure(figsize=(5.5, 5), dpi=600) # 创建画布 ax = fig.add_subplot(221, projection = proj) extent = [114.5, 123, 27, 36] shp_path = "e:/z/ozone/2023年省级/2023年初省级矢量.shp" shp_reader = Reader(shp_path) ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) ax.add_feature(cfeature.OCEAN, fc='white', zorder=2) ax.add_geometries(shp_reader.geometries(), fc="None", ec="k", lw=0.8, crs=proj, zorder=2) ax.set_xticks(np.arange(extent[0]+0.5, extent[1]+1, 2)) ax.set_yticks(np.arange(extent[2], extent[3]+1, 2)) ax.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter()) ax.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter()) ax.set_extent(extent, proj) #ax.set_title(labels,loc="left",fontsize=12,pad=1) cf = ax.contourf(grid_x, grid_y, grid_data, cmap=plt.cm.RdBu_r, extend="both", levels=np.arange(10, 190, 10)) cb = fig.colorbar(cf, shrink=1.5, pad=0.08, fraction=0.04, ax=ax) q = ax.quiver(lon_w[::2], lat_w[::2], u10_mean[::2, ::2], v10_mean[::2, ::2], color="k", width=0.005, scale=50, zorder=3) ax.quiverkey(q, 0.88, 0.85, U=5, angle=0, label="5 m/s", labelpos="E", color="k", labelcolor="k", coordinates='figure') #------------------------plot----------------------- plt.subplots_adjust(left=0.15,right=0.85,top=0.8,bottom=0.2,wspace=0.15,hspace=0.2) q1,cf1=plot(ssl,ax[0][0],'2023-03-08') plt.show()

根据你提供的代码，你创建了一个名为`fig`的画布，并添加了一个子图`ax`。然后，你设置了子图的投影为`ccrs.PlateCarree()`，并定义了一个范围`extent`。

接下来，你添加了海洋特征和矢量图层到子图中，并设置了x轴和y轴的刻度和格式。然后，你使用`ax.contourf()`绘制了等值填充图，并添加了一个颜色条`cb`。你还使用`ax.quiver()`绘制了矢量场图，并添加了一个矢量场图例。

最后，你使用`plt.subplots_adjust()`函数调整了子图的布局参数，并调用了一个名为`plot()`的函数，并将返回的结果分配给了`q1`和`cf1`两个变量。

请注意，根据你之前的问题，我无法确定`plot()`函数的具体实现和返回值。请确保在使用`plot()`函数之前已经定义了该函数，并且你正确地传递了所需的参数。

如果你遇到任何错误或需要进一步帮助，请提供更多上下文或相关代码，这样我就能够更准确地指导你解决问题。

clear;clc; cetia=0;lf=1.43;lr=3.57;V=60;m=5760;a=1; sim('ar1') cr=simout1(:,1);cf1=simout1(:,2);ar1=simout1(:,3); F_zf=m*9.8*(lr)/(lr+lf)/1000; a0=1.5999;a1=-0.0048;a2=0.9328;a3=4.0847;a4=44.8338; a6=-0.0076;a7=-0.1807;a8=-0.0026;a9=0.0367;a11=0.0004; a12=-0.0115;a17=0.0009; C=a0*(5-a)/4; D1=(a1*(F_zf^2)+a2*F_zf)*a; B1=(a3*sin(2*atan(F_zf/a4))/(C*D1))*(2-a); E1=a6*F_zf+a7; f = @(x) (1000*C*D1*cos(C*atan(E1*(atan(B1*x) - B1*x) + B1*x))*(B1 - E1*(B1 - B1/(B1^2*x^2 + 1))))/((E1*(atan(B1*x) - B1*x) + B1*x)^2 + 1) - cf1; x1 = fzero(f, 0); disp(x1); af=x1;ar=ar1; r=(V*(cetia-af+ar))/(lf+lr); betia=(lf*(cetia-af)-lf*ar)/(lf+lr); figure(5); plot(betia,r); axis([-0.3,0.3,-4,4]); title('betia-r'); xlabel('betia'); ylabel('r'); hold on;哪里有错

在你的代码中，fzero 函数的第一个参数是一个匿名函数句柄 f，它将一个变量 x 作为输入，并返回一个函数值。在这个匿名函数中，你使用了 atan 函数，而这个函数的输入参数必须是一个实数或者一个实数数组。然而，在你的代码中，B1*x 是一个数组，因此在计算 atan(B1*x) 时，MATLAB 会报错。为了解决这个问题，你可以将匿名函数 f 中的 atan(B1*x) 改为 atan(B1*x(1))，以确保输入参数是一个实数。你的代码应该修改为：

clear;clc; cetia=0;lf=1.43;lr=3.57;V=60;m=5760;a=1;
sim('ar1')
cr=simout1(:,1);cf1=simout1(:,2);ar1=simout1(:,3);

F_zf=m*9.8*(lr)/(lr+lf)/1000;
a0=1.5999;a1=-0.0048;a2=0.9328;a3=4.0847;a4=44.8338;
a6=-0.0076;a7=-0.1807;a8=-0.0026;a9=0.0367;a11=0.0004;
a12=-0.0115;a17=0.0009;

C=a0*(5-a)/4;
D1=(a1*(F_zf^2)+a2*F_zf)*a;
B1=(a3*sin(2*atan(F_zf/a4))/(C*D1))*(2-a);
E1=a6*F_zf+a7;

f = @(x) (1000*C*D1*cos(C*atan(E1*(atan(B1*x(1)) - B1*x(1)) + B1*x(1)))*(B1 - E1*(B1 - B1/(B1^2*x(1)^2 + 1))))/((E1*(atan(B1*x(1)) - B1*x(1)) + B1*x(1))^2 + 1) - cf1;
x1 = fzero(f, 0); 
disp(x1);

af=x1;ar=ar1;
r=(V*(cetia-af+ar))/(lf+lr);
betia=(lf*(cetia-af)-lf*ar)/(lf+lr);

figure(5);
plot(betia,r);
axis([-0.3,0.3,-4,4]);
title('betia-r');
xlabel('betia');
ylabel('r');
hold on;