python怎么把字符串转为datetime类型

时间: 2023-06-11 11:08:33 浏览: 62
你可以使用Python的`datetime`模块来把字符串转换为`datetime`类型。具体的方法是使用`datetime.strptime()`函数,该函数可以接受两个参数: 第一个参数是要转换的字符串,第二个参数是字符串的格式。如下面的例子所示: ```python from datetime import datetime date_string = '2021-07-20 12:30:45' date_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' datetime_object = datetime.strptime(date_string, date_format) print(type(datetime_object)) print(datetime_object) ``` 输出: ``` <class 'datetime.datetime'> 2021-07-20 12:30:45 ``` 在上面的例子中,我们首先定义了一个字符串变量`date_string`和一个格式化字符串`date_format`,然后使用`datetime.strptime()`函数把`date_string`转换为`datetime`类型的对象`datetime_object`。最后,我们打印出`datetime_object`的类型和值。 需要注意的是,`datetime.strptime()`函数的第二个参数`date_format`必须与要转换的字符串的格式完全一致,否则会抛出`ValueError`异常。
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pandas将某一列字符串转为datetime类型

可以使用 `pandas` 的 `to_datetime` 方法将某一列字符串转为 `datetime` 类型。示例代码如下: ```python import pandas as pd # 创建一个示例数据集 df = pd.DataFrame({ 'date_str': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'], 'value': [1, 2, 3, 4, 5] }) # 将字符串列转为 datetime 类型 df['date'] = pd.to_datetime(df['date_str']) # 删除原始的字符串列 df.drop(columns=['date_str'], inplace=True) print(df) ``` 输出结果如下: ``` value date 0 1 2022-01-01 1 2 2022-01-02 2 3 2022-01-03 3 4 2022-01-04 4 5 2022-01-05 ``` 在这个例子中,我们使用 `pd.to_datetime()` 方法将 `date_str` 列转换为 `datetime` 类型,并将转换后的数据存储到 `date` 列中。最后,我们删除了原始的 `date_str` 列。

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可以使用Python内置的datetime模块来实现字符串日期转为int类型的操作。具体的实现方法如下: ```python from datetime import datetime date_str = "2022-01-01" date_obj = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d") date_int = int(date_obj.timestamp()) print(date_int) ``` 解释一下上述代码: 1. 首先导入datetime模块。 2. 定义一个字符串类型的日期date_str。 3. 使用datetime模块中的strptime函数将字符串类型的日期转换为datetime对象date_obj,其中"%Y-%m-%d"是指定日期字符串的格式。 4. 使用datetime对象的timestamp方法将日期转换为时间戳(单位为秒)。 5. 最后使用int函数将时间戳转换为整型。 6. 打印输出结果date_int。

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