sql+qt+温湿度显示上位机

时间: 2023-09-06 17:05:34 浏览: 228

python+phpmyadmin数据库的温湿度采集

在本文中，我们将深入探讨如何使用Python和phpMyAdmin来实现一个温湿度采集系统，并将数据存储到数据库中。Python是一种强大的编程语言，常用于数据分析和自动化任务，而phpMyAdmin则是一个流行的MySQL数据库管理工具，尤其适用于Web环境。在这个项目中，Ubuntu操作系统被用作开发环境。我们需要安装必要的Python库。`pymysql`是Python连接MySQL数据库的库，而`sensors`模块（如`psutil`）用于获取系统的硬件信息，包括温湿度数据。在Ubuntu上，可以通过以下命令安装这些库： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install python3-pip pip3 install pymysql psutil ``` 接着，编写Python脚本以连接到phpMyAdmin管理的MySQL数据库。首先创建一个数据库，然后定义一个函数来连接并执行SQL语句。下面是一个基本示例： ```python import pymysql def connect_db(): db = pymysql.connect("localhost", "username", "password", "database_name") cursor = db.cursor() return db, cursor def create_table(): sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS temperature_humidity (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, temperature FLOAT, humidity FLOAT, timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP)" db, cursor = connect_db() cursor.execute(sql) db.commit() db.close() create_table() ``` 为了收集温湿度数据，我们可以利用`psutil`库。不过，Ubuntu可能需要额外的硬件或软件支持，例如通过DS18B20温度传感器。如果硬件连接正确，可以读取传感器数据： ```python import psutil def get_sensors_data(): # 根据实际情况修改这部分代码，以适应你的硬件和传感器 temperature = psutil.sensors_temperatures()['cpu_thermal'][0].current humidity = psutil.sensors_humidity()['humidity'][0].current return temperature, humidity temp, hum = get_sensors_data() print(f"Temperature: {temp}°C, Humidity: {hum}%") ``` 接下来，将这些数据保存到数据库中。在每次采集数据后，调用函数`insert_data`将温湿度值插入到`temperature_humidity`表中： ```python def insert_data(temperature, humidity): db, cursor = connect_db() sql = f"INSERT INTO temperature_humidity (temperature, humidity) VALUES ({temperature}, {humidity})" cursor.execute(sql) db.commit() db.close() # 每隔一段时间（例如，每分钟）采集一次数据 while True: temp, hum = get_sensors_data() insert_data(temp, hum) time.sleep(60) # 等待60秒 ``` 为了便于监控和分析，可以在phpMyAdmin中创建一个简单的查询，以展示历史记录或生成图表。例如，你可以创建一个视图来按时间排序最近的温湿度读数： ```sql CREATE VIEW latest_temperature_humidity AS SELECT * FROM temperature_humidity ORDER BY timestamp DESC LIMIT 10; ``` 这样，你就可以在phpMyAdmin的界面中查看最新的10条温湿度记录了。更进一步，可以使用数据可视化库，如`matplotlib`或`seaborn`，在Python中生成图表，实时展示温湿度变化趋势。总结，这个项目结合了Python的数据处理能力、MySQL数据库的存储功能以及phpMyAdmin的管理界面，构建了一个实用的温湿度采集系统。通过持续优化和扩展，这个系统可以应用于各种环境监测场景，如智能家居、农业温室或实验室等。

SQL QT 温湿度显示上位机是一种使用SQL语言和QT图形界面开发的上位机设备，用于显示温湿度数据。 SQL是一种用于管理和操作关系型数据库系统的语言，它可以用来创建、查询和修改数据库中的表和数据。在温湿度显示上位机中，SQL可以用来创建一个数据库表来存储温湿度数据，以便后续查询和分析。 QT是一个跨平台的C++应用程序开发框架，它提供了丰富的图形界面和工具库，方便快捷地开发出具有用户友好界面的应用程序。在温湿度显示上位机中，QT可以用来设计和编写温湿度数据的可视化界面，包括图表、指示器、报警等功能。温湿度显示上位机的工作原理是通过传感器采集环境的温湿度数据，并将其保存到数据库中。用户可以通过上位机界面实时显示温湿度数据的变化，也可以进行历史数据的查询和分析。同时，上位机还可以设置温湿度报警的阈值，一旦数据超过设定的范围，上位机将自动发出警报。综上所述，SQL QT 温湿度显示上位机是一种结合了SQL语言和QT图形界面的设备，它能够实时显示环境的温湿度数据，并提供数据存储和报警功能，为用户提供便捷和可视化的温湿度监控方案。

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