均值滤波和中值滤波的区别

均值滤波和中值滤波都是数字图像处理中常用的平滑滤波方法。

均值滤波是将像素点周围的像素值取平均值，然后用这个平均值来代替原像素值。均值滤波的优点是简单快速，但是会使图像丢失细节信息，同时对于图像中存在较多噪声的情况下会产生模糊效果。

中值滤波是将像素点周围的像素值进行排序，然后取其中位数的值来代替原像素值。中值滤波的优点是能够有效地去除图像中的椒盐噪声和斑点噪声，同时不会使图像丢失过多的细节信息。但是中值滤波的缺点是计算量较大，对于图像中存在较多高斯噪声的情况下效果不如均值滤波。

总之，均值滤波和中值滤波各有优劣，需要根据实际情况选择使用哪种方法。