给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词,用C语言解答
时间: 2024-11-22 22:48:42 浏览: 20
在C语言中,处理这个问题通常会涉及到动态内存管理、哈希表(或字典)以及比较字符串是否为异位词的基本算法。以下是简单的步骤和伪代码描述:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>
typedef struct {
char* word;
int freq[26]; // 用于存储每个字符出现的频率
} HashEntry;
// 判断两个字符串是否为字母异位词
bool areAnagram(char* str1, char* str2) {
if (strlen(str1) != strlen(str2)) return false;
for (int i = 0; i < 26; ++i) {
freq[i] = 0;
}
for (int i = 0; str1[i] != '\0'; ++i) {
freq[str1[i] - 'a']++;
freq[str2[i] - 'a']--;
}
for (int i = 0; i < 26; ++i) {
if (freq[i] != 0) return false;
}
return true;
}
// 主函数,将字母异位词组合在一起
void groupAnagrams(char** words, int n, char*** result) {
HashEntry hashTable[1000]; // 假设最多有1000个单词
bool used[1000] = {false}; // 标记已处理的单词
for (int i = 0; i < n; ++i) {
HashEntry* entry = &hashTable[hashValue(words[i])];
entry->word = words[i];
// 更新频率计数
for (int j = 0; j < 26; ++j) {
entry->freq[j] += (words[i][j] - 'a');
}
if (!used[hashValue(words[i])]) {
*result = (char**)realloc(*result, sizeof(char*) * (i + 1));
(*result)[i] = entry;
used[hashValue(words[i])] = true;
}
}
// 将哈希表内容转换为实际的结果列表
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (areAnagram(hashTable[i].word, *result[i])) {
free(*result[i]->word);
*result[i] = NULL;
} else {
// 如果不是异位词,则直接复制到结果列表
*result = (char**)realloc(*result, sizeof(char*) * (i + 2));
(*result)[++i] = hashTable[i].word;
}
}
// 清理哈希表
for (int i = 0; i < 1000; ++i) {
if (hashTable[i].word) free(hashTable[i].word);
}
}
// 哈希值计算,这里可以用简单的方式,比如取ASCII值的和
int hashValue(char* str) {
int sum = 0;
for (char c : str) {
sum += c;
}
return sum;
}
int main() {
char** words = {"abc", "def", "ghi", "bca", "acf", "fga", "xyz"};
int n = sizeof(words) / sizeof(words[0]);
char*** result = (char**)malloc(sizeof(char*) * n);
groupAnagrams(words, n, result);
// 打印结果
for (int i = 0; result[i]; ++i) {
printf("%s ", result[i]);
}
// 清理并退出
free(result);
return 0;
}
```
这个程序首先通过哈希表来存储每个单词及其频率信息,然后检查哈希表中的单词是否满足异位词条件。注意这只是一个基本实现,实际应用中可能需要考虑性能优化,例如使用更高效的哈希函数和数据结构。
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