设计一个模拟调幅通信系统，并进行仿真，根据仿真结果分析系统性能。要求:信源为一段10秒钟的语音，接收端应尽可能还原该语音段，系统性能分析中应包含不同信噪比时系统的均方误差分析。用matlab实现此功能，请给出完整代码

设计一个基本的调幅通信系统，我们通常会采用幅度调制如AM(幅度调幅)或DSB(双边带调制)，这里假设我们使用AM。我们将使用MATLAB来编写这个简单的示例，以下是大致的步骤：

首先，我们需要生成语音信号、载波信号以及噪声信号。

% 语音信号处理
[voiceData, Fs] = audioread('your_speech.wav'); % 替换为实际语音文件路径
voiceSignal = voiceData / max(abs(voiceData)); % 归一化

% 载波信号
carrierFrequency = 1e3; % Hz
carrierSignal = sin(2 * pi * carrierFrequency * linspace(0, 10, length(voiceData)));

% 创建一个函数用于幅度调制
function modulatedSignal = amplitudeModulation(carrier, message)
    modulatedSignal = carrier + message .* carrier;
end

% 调制语音信号
modulatedSignal = amplitudeModulation(carrierSignal, voiceSignal);

% 噪声信号
noisePower = 0.1; % 信噪比范围从0到1，0.1代表10dB SNR
noiseSignal = sqrt(noisePower) * randn(size(modulatedSignal));

% 真实接收信号
receivedSignal = modulatedSignal + noiseSignal;

接下来，我们可以创建一个解调器函数，例如包络检波来恢复语音信号：

% 解调函数（包络检波）
function recoveredSignal = envelopeDetector(receivedSignal)
    envelope = abs(receivedSignal);
    recoveredSignal = sign(receivedSignal) .* envelope;
end

% 解调并重构语音
recoveredVoice = envelopeDetector(receivedSignal);

为了评估系统性能，我们可以计算不同信噪比下的均方误差（MSE）：

SNRs = [0:5:20]; % 可以调整信噪比范围
mseValues = zeros(length(SNRs), 1);

for i = 1:length(SNRs)
    noisePower = 10^(-SNRs(i)/10); % dB转化为功率
    receivedSignal = modulatedSignal + sqrt(noisePower) * randn(size(modulatedSignal));
    
    recoveredVoice = envelopeDetector(receivedSignal);
    mseValues(i) = mean((voiceData - recoveredVoice).^2);
end

% 绘制均方误差随信噪比变化图
plot(SNRs, mseValues, 'o-');
xlabel('信噪比 (dB)');
ylabel('均方误差');
title('信噪比对系统性能的影响');

最后，