C:\Users\Wayne\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\

引用:注意：从github下载好的whisper自带的依赖中torch是cpu版本，所以在clone完成后需要自行修改torch依赖，进入anaconda环境中比如我的路径如下： F:\anaconda3\envs\whisper\Lib\site-packages 。
引用:找到你自己的路径，将torch相关文件夹删除，在回到终端输入： conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 。
引用:可以参考文章conda的安装，Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。
引用:在终端执行命令 conda create -n whisper python=3.9 conda activate whisper pip install git https://github.com/openai/whisper.git 。

根据您的引用内容，C:\Users\Wayne\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\是torch模块的路径。这个路径下的文件是关于torch的库文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

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C:\\Users\\Wayne\\.conda\\envs\\pytorch\\lib\\site-packages\\torch\\lib\\

引用:注意：从GitHub下载好的whisper自带的依赖中torch是cpu版本，所以在clone完成后需要自行修改torch依赖。引用:找到你自己的路径，将torch相关文件夹删除，在回到终端输入：conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia。引用:可以参考文章conda的安装，Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。首先进入conda官网，选择适合自己版本的，本文以Windows为例，点击Download即可开始下载最新conda版本。下载完成后得到一个exe文件，双击即可开始安装。测试是否配置成功，WIN R键输入cmd，输入conda命令，出现如下界面，完成安装。引用:在终端执行命令conda create -n whisper python=3.9 conda activate whisper pip install git https://github.com/openai/whisper.git。
根据你提供的引用内容，C:\\Users\\Wayne\\.conda\\envs\\pytorch\\lib\\site-packages\\torch\\lib\\是torch库的路径。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

TCP 00:14 TIME_WAIT 192.168.161.33:47711 192.168.161.17:30636 10.42.17.20:18801

这是一个处于 TIME_WAIT 状态的 TCP 连接，其中：

- 00:14 表示该连接已经持续了 00 小时 14 分钟。
- TIME_WAIT 表示该连接处于 TIME_WAIT 状态。在正常情况下，TCP 连接的一端在关闭连接后会进入 TIME_WAIT 状态，等待一段时间后才能完全关闭连接。
- 192.168.161.33:47711 是本地 IP 地址和端口号。
- 192.168.161.17:30636 是远程 IP 地址和端口号。
- 10.42.17.20:18801 是服务端的 IP 地址和端口号。