jupyter notebook在Anaconda下载

jupyter notebook在Anaconda中是自动安装的。如果你无法在开始菜单栏中找到jupyter notebook图标，你可以按照以下步骤来启动它：
1. 在Windows搜索框中搜索"Anaconda Prompt"，然后双击打开。
2. 输入"jupyter notebook"并按下回车键。
3. 这将启动jupyter notebook，并在默认浏览器中打开它。

如果你安装了Anaconda但无法找到jupyter notebook图标，你可以通过上述步骤手动启动它。同时，请确保你已经按照第二个引用中的方法进行了正确的配置和设置。

相关问题

Jupyter Notebook在anaconda哪个位置

Jupyter Notebook通常位于Anaconda Navigator中的"Home"选项卡下，也可以在"Environments"选项卡下的特定环境中找到。您可以通过以下方式启动Jupyter Notebook：

1. 打开Anaconda Navigator。

2. 点击"Home"选项卡或"Environments"选项卡。

3. 在"Home"选项卡下，单击"Jupyter Notebook"图标即可启动。

4. 在"Environments"选项卡下，选择您要使用的环境，然后单击环境名称下的"Open with Jupyter Notebook"链接。

请注意，如果您使用的是命令行界面，则可以通过在命令提示符下输入"jupyter notebook"命令来启动Jupyter Notebook。

jupyter notebook配置anaconda

### 配置 Jupyter Notebook 使用 Anaconda 环境

为了使 Jupyter Notebook 能够识别并使用 Anaconda 创建的不同环境，需执行特定操作来确保这些环境中的 Python 内核被正确注册到 Jupyter 中。

#### 启动指定的 Conda 环境
当创建新的 conda 环境后，默认情况下此新环境中不会自动带有 Jupyter Kernel。这意味着即使通过 `conda activate` 命令激活了目标环境，在启动 Jupyter Notebook 时它仍然只会显示 base 或其他已知内核选项[^1]。

#### 添加内核至 Jupyter
为了让自定义 anaconda 环境能够在 Jupyter Notebook 中作为可用 kernel 出现，需要先切换到想要关联给 Jupyter 的那个具体 conda env 下面去：

conda activate your_env_name

接着在这个活动状态下安装 ipykernel 包以及将其加入当前环境成为有效的 Jupyter 内核之一:

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=your_env_name --display-name "Python (your_env_name)"

上述命令将会把名为 `your_env_name` 的 conda environment 注册成一个新的 Jupyter 内核，并且命名为 “Python (your_env_name)” 显示在界面上供选择[^2].

对于 Windows 用户来说，如果遇到权限问题可以尝试加上管理员身份运行 Anaconda Prompt 来完成以上步骤；而对于 Linux 和 macOS 用户，则可能需要用到 sudo 提权来进行相同的操作[^4].

另外值得注意的是，每次希望在一个特别设定好的 conda 环境内工作之前都应该重复一遍这样的过程——即先进入相应env再做一次ipykernel register动作，除非已经提前做好了一次性的全局配置使得所有后续新建出来的 conda environments 自动具备这项功能[^5].

最后确认无误之后就可以正常开启 Jupyter Notebook 并看到新增加的那个 python 版本啦！