##pyecharts矢量图 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts import options as opts bar = Bar( init_opts=opts.InitOpts( renderer='svg' )) bar.add_xaxis(Faker.choose()) bar.add_yaxis('销售团队A',Faker.values()) bar.add_yaxis('销售团队B',Faker.values()) bar.set_series_opts(markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[opts.MarkLineItem(type_='max',name='最大值')] ) ) bar.set_global_opts( # 工具箱 toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True, # 显示工具箱 pos_left=700), # 工具箱离容器左侧的距离 # 修改 x 轴字体颜色 xaxis_opts=opts.AxisOpts( axislabel_opts=opts.LabelOpts( color="#000000" ) ) ) bar.render("test8.html") 怎么修改数据标签的字体颜色
时间: 2024-02-27 10:54:01 浏览: 144
jupyter notebook引用from pyecharts.charts import Bar运行报错
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您可以在 `bar.set_series_opts` 方法中使用 `label_opts` 参数来设置数据标签的样式,其中 `color` 参数可以用来设置字体颜色,例如:
```python
bar.set_series_opts(
label_opts=opts.LabelOpts(
color="#333" # 将字体颜色设置为黑色
)
)
```
完整代码如下:
```python
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
bar = Bar(
init_opts=opts.InitOpts(
renderer='svg'
)
)
bar.add_xaxis(Faker.choose())
bar.add_yaxis('销售团队A', Faker.values())
bar.add_yaxis('销售团队B', Faker.values())
bar.set_series_opts(
markline_opts=opts.MarkLineOpts(
data=[opts.MarkLineItem(type_='max', name='最大值')]
),
label_opts=opts.LabelOpts(
color="#333" # 将字体颜色设置为黑色
)
)
bar.set_global_opts(
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(
is_show=True,
pos_left=700
),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
axislabel_opts=opts.LabelOpts(
color="#000000"
)
)
)
bar.render("test8.html")
```
在上述代码中,将数据标签的字体颜色设置为黑色。您可以根据需要自行修改。
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