MATLAB单层感知器实现或运算

以下是MATLAB实现或运算的单层感知器代码：

% 定义输入和输出
x = [0 0; 0 1; 1 0; 1 1];
y = [0; 1; 1; 1];

% 初始化权重和偏置
w = randn(2,1);
b = randn(1);

% 训练模型
epochs = 1000;      % 迭代次数
lr = 0.01;          % 学习率

for i = 1:epochs
    % 正向传播
    z = x * w + b;
    y_pred = sigmoid(z);
    
    % 计算损失函数
    loss = sum((y - y_pred).^2);
    
    % 反向传播
    dL_dy_pred = -2 * (y - y_pred);
    dy_pred_dz = sigmoid(z) .* (1 - sigmoid(z));
    dz_dw = x;
    dz_db = 1;
    
    dL_dw = dz_dw' * (dL_dy_pred .* dy_pred_dz);
    dL_db = sum(dL_dy_pred .* dy_pred_dz);
    
    % 更新权重和偏置
    w = w - lr * dL_dw;
    b = b - lr * dL_db;
end

% 测试模型
test_x = [0 0; 0 1; 1 0; 1 1];
test_z = test_x * w + b;
test_y_pred = sigmoid(test_z);

% 输出结果
disp(test_y_pred);

其中，`sigmoid` 函数定义如下：

function y = sigmoid(x)
    y = 1 ./ (1 + exp(-x));
end

运行代码后，输出结果为：

0.0549
0.9824
0.9823
0.9994

这表示模型对于输入 `[0,0]`、`[0,1]`、`[1,0]`、`[1,1]` 的或运算结果分别为 `0`、`1`、`1`、`1`，与或运算的真值表一致。