python读写excel

可以使用 Python 的 pandas 库来读写 Excel 文件。具体操作可以参考以下示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 对数据进行处理
# ...

# 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这里的 `example.xlsx` 是要读取的 Excel 文件名，`output.xlsx` 是要写入的 Excel 文件名。你可以根据自己的需要修改这些文件名。另外，在对数据进行处理时，你可以参考 pandas 库的相关文档来了解更多操作。

相关问题

python读写Excel

Python有多个库可以读写Excel文件，其中比较常用的有：

1. openpyxl：一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。

2. xlrd/xlwt：用于读写Excel 97-2003 .xls文件的Python库。

3. pandas：pandas库可以读取和写入多种文件格式，包括Excel文件。

下面分别介绍使用这三个库的方法：

### 1. 使用openpyxl

安装openpyxl库：

pip install openpyxl

读取Excel文件：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
wb = load_workbook(filename='example.xlsx', read_only=True)

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 读取单元格数据
cell_value = ws.cell(row=1, column=1).value
print(cell_value)

# 遍历行
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
    for cell in row:
        print(cell.value)
        
# 遍历列
for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
    for cell in col:
        print(cell.value)
        
# 读取整个工作表的数据，返回一个嵌套列表
data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=1):
    row_data = []
    for cell in row:
        row_data.append(cell.value)
    data.append(row_data)
print(data)

写入Excel文件：

from openpyxl import Workbook

# 创建Excel文件
wb = Workbook()

# 选择工作表
ws = wb.active

# 写入单元格数据
ws['A1'] = 'Hello'
ws.cell(row=1, column=2, value='World')

# 写入多行数据
data = [['Name', 'Age', 'Gender'], ['Tom', 18, 'Male'], ['Lucy', 20, 'Female']]
for row in data:
    ws.append(row)

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

### 2. 使用xlrd/xlwt

安装xlrd和xlwt库：

pip install xlrd
pip install xlwt

读取Excel文件：

import xlrd

# 打开Excel文件
wb = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 选择工作表
ws = wb.sheet_by_name('Sheet1')

# 读取单元格数据
cell_value = ws.cell_value(0, 0)
print(cell_value)

# 遍历行
for row in range(ws.nrows):
    for col in range(ws.ncols):
        cell_value = ws.cell_value(row, col)
        print(cell_value)
        
# 读取整个工作表的数据，返回一个嵌套列表
data = []
for row in range(ws.nrows):
    row_data = []
    for col in range(ws.ncols):
        cell_value = ws.cell_value(row, col)
        row_data.append(cell_value)
    data.append(row_data)
print(data)

写入Excel文件：

import xlwt

# 创建Excel文件
wb = xlwt.Workbook()

# 选择工作表
ws = wb.add_sheet('Sheet1')

# 写入单元格数据
ws.write(0, 0, 'Hello')
ws.write(0, 1, 'World')

# 写入多行数据
data = [['Name', 'Age', 'Gender'], ['Tom', 18, 'Male'], ['Lucy', 20, 'Female']]
for row, row_data in enumerate(data):
    for col, cell_value in enumerate(row_data):
        ws.write(row+1, col, cell_value)

# 保存Excel文件
wb.save('example.xls')

### 3. 使用pandas

安装pandas库：

pip install pandas

读取Excel文件：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取单元格数据
cell_value = df.iloc[0, 0]
print(cell_value)

# 遍历行
for index, row in df.iterrows():
    print(row['Name'], row['Age'], row['Gender'])
        
# 读取整个工作表的数据，返回一个DataFrame对象
data = df.values.tolist()
print(data)

写入Excel文件：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'Name': ['Tom', 'Lucy'], 'Age': [18, 20], 'Gender': ['Male', 'Female']})

# 写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

以上是使用Python读写Excel的常用方法，可以根据实际需求选择不同的库和方法。

python读取excel

### 回答1：
Python 有很多库可以用来读取 Excel 文件，其中比较常用的是 openpyxl 和 xlrd。

使用 openpyxl 库：

# 导入 openpyxl 库
import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 获取 Excel 文件中的 sheet
sheet = workbook.active

# 读取单元格的值
value = sheet['A1'].value

# 遍历行
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)

使用 xlrd 库：

# 导入 xlrd 库
import xlrd

# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取 Excel 文件中的 sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取单元格的值
value = sheet.cell_value(0, 0)

# 遍历行
for row in range(sheet.nrows):
    for col in range(sheet.ncols):
        print(sheet.cell_value(row, col))

以上代码仅供参考，具体使用应根据实际情况进行调整。

### 回答2：
Python读取Excel可以使用第三方库`pandas`和`openpyxl`。

使用`pandas`库可以通过`read_excel()`函数来读取Excel文件。首先需要安装`pandas`库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

安装完成后，导入`pandas`库，并使用`read_excel()`函数读取Excel文件，代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印读取的数据
print(data)

`read_excel()`函数默认会读取Excel文件的第一个表单中的数据，如果需要指定读取的表单，可以使用`sheet_name`参数来指定表单的名称或索引。例如，读取名为"Sheet1"的表单：

data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

另外，还可以通过指定`header`参数来设置是否将Excel文件中的第一行作为列名。如果`header`为`None`，则不将第一行作为列名，如果为整数，则将第一行作为指定的行数的列名。例如，不将第一行作为列名：

data = pd.read_excel('example.xlsx', header=None)

如果要读取多个表单，可以使用`Sheetname`参数传入一个字符串列表，代码示例如下：

data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])

除了`pandas`库之外，还可以使用`openpyxl`库来读取Excel文件。`openpyxl`库是一个专门处理Excel文件的开源库。首先需要安装`openpyxl`库，可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

安装完成后，导入`openpyxl`库，并使用`load_workbook()`函数加载Excel文件，然后选择需要读取的表单来读取数据，代码示例如下：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 选择需要读取的表单
sheet = workbook['Sheet1']

# 遍历表单的所有行和列，并打印数据
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)

以上就是使用`pandas`和`openpyxl`两个库读取Excel的方法。根据实际需求，选择适合的库来进行Excel文件的读取操作。

### 回答3：
Python可以使用多个库来读取Excel文件，其中比较常用的是pandas库。Pandas是一个强大的数据处理库，它提供了很多功能来读取和操作Excel文件。

首先，我们需要安装pandas库。可以使用pip命令在命令行中安装，如下所示：
pip install pandas

安装完毕后，我们就可以使用pandas来读取Excel文件了。首先需要导入pandas库：
import pandas as pd

然后，我们使用read_excel()函数来读取Excel文件。该函数有多个参数可以调整，包括文件路径、工作表名称等。下面是一个简单的示例：
data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')

在上面的示例中，我们指定了Excel文件的路径和文件名，以及要读取的工作表名称。读取后的数据将存储在data变量中。

读取完成后，我们可以使用pandas库提供的各种函数和方法来操作Excel数据。例如，可以查看数据的前几行，获取数据的维度，筛选数据等。

最后，如果想要将处理后的数据保存到新的Excel文件中，可以使用to_excel()函数，该函数可以将pandas数据写入Excel文件。示例如下：
data.to_excel('保存路径/保存文件名.xlsx', index=False)

在上面的示例中，我们指定了保存的路径和文件名，并且设置index=False，表示不保存索引列。

总结起来，Python读取Excel文件的过程可以分为导入依赖库、读取Excel文件、操作Excel数据、保存Excel文件等多个步骤。使用pandas库可以简化这个过程，并提供了丰富的功能来处理Excel数据。