pip 安装numpy1.23.0

可以使用以下命令在命令行中安装 numpy1.23.0：

pip install numpy==1.23.0

这将会安装 numpy 的1.23.0版本。请注意，== 表示必须安装指定版本，如果不加==，pip 可能会安装最新版本的 numpy。

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安装matplotlib3.9版本与numpy1.23.0

安装`matplotlib` 3.9 版本与 `numpy` 1.23.0 是在Python中设置科学可视化库的一个常见步骤。以下是通过pip这个包管理工具安装这两者的简要指南：

1. **确保已安装Python**：首先，你需要确认已经安装了Python。如果你还没有，可以从Python官方网站下载并安装最新版本。

2. **激活虚拟环境（可选）**：为了保持项目依赖干净，可以创建一个虚拟环境。打开命令行，然后运行 `python -m venv myenv` 创建一个名为myenv的新虚拟环境。激活它后，你可以使用 `source myenv/bin/activate`（Windows用户使用 `myenv\Scripts\activate`）。

3. **安装numpy**：在虚拟环境中，输入以下命令来安装 numpy 1.23.0 特定版本（如果不存在，则会自动安装最新的稳定版接近于该版本）：

   pip install numpy==1.23.0

4. **安装matplotlib**：接下来，安装 matplotlib 3.9 版本：

   pip install matplotlib==3.9.0

注意这里的版本号可能会因为pip仓库的更新而略有差异，建议访问官方网站或查阅官方文档获取确切版本号。

5. **验证安装**：安装完成后，你可以导入这两个库检查是否成功：

   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt
   print(np.__version__)
   print(plt.__version__)

如果输出分别是1.23.0和3.9.x，那么就说明安装成功。

error: subprocess-exited-with-error × python setup.py bdist_wheel did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [957 lines of output] /tmp/pip-install-ghka74x3/scikit-image_f9cd69ed45194c87ba62c6ccafc0cbf4/setup.py:77: DeprecationWarning: `numpy.distutils` is deprecated since NumPy 1.23.0, as a result of the deprecation of `distutils` itself. It will be removed for Python >= 3.12. For older Python versions it will remain present. It is recommended to use `setuptools < 60.0` for those Python versions. For more details, see: https://numpy.org/devdocs/reference/distutils_status_migration.html from numpy.distutils.core import setup

这个错误可能是因为你安装的scikit-image库不兼容你当前使用的Python版本或者numpy版本。你可以尝试升级numpy或者使用适用于当前Python版本的scikit-image版本来解决这个问题。同时，也可以尝试使用setuptools < 60.0来代替numpy.distutils，或者升级到Python >= 3.12版本。