sqlserver 递归查询插入临时表

在SQL Server中，可以使用递归查询将结果插入临时表。递归查询是一种在数据表中自引用的查询，它用于对层次结构数据进行操作。

要实现递归查询并插入临时表，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个临时表，用于存储递归查询的结果。可以使用CREATE TABLE语句来创建临时表。

2. 编写递归查询语句，使用WITH和AS子句来定义递归查询。在递归查询中，需要指定递归的起始条件和递归的终止条件，以及每次递归时的操作。

3. 在递归查询语句中，使用INSERT INTO语句将查询结果插入到临时表中。INSERT INTO语句可以将查询结果作为源数据插入到目标表中。

4. 执行递归查询语句，并将结果插入到临时表中。可以使用SELECT语句来执行递归查询，并将查询结果插入到临时表中。

5. 最后，可以使用SELECT语句从临时表中检索数据，以便进一步处理或展示结果。

总结起来，要在SQL Server中进行递归查询并插入临时表，需要创建临时表、编写递归查询语句、使用INSERT INTO语句将结果插入到临时表，并最后使用SELECT语句检索数据。

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sqlserver 递归超过100报错如何 处理

SQL Server中递归查询的限制是为了防止无限递归导致资源耗尽。当递归深度超过默认的最大值（通常是100级），就会引发错误，比如"达到最大递归级别"。处理这种情况通常有以下几种方法：

1. **增加配置**：在数据库层面，可以尝试临时提高系统全局变量`sys.sp_configure`中的`max recursion depth (transact-sql)`设置。例如：

   EXEC sp_configure 'max recursion depth (transact-sql)', 500; -- 更改为你需要的深度
   RECONFIGURE;

这只是临时解决方案，重启服务后会恢复默认。

2. **优化查询**：如果递归深度不是因为数据结构设计的问题，而是查询逻辑可以调整，尽量减少不必要的递归层次，或者在循环内部加入终止条件。

3. **分解查询**：如果递归层级过多是由复杂的业务需求导致，考虑是否可以将查询拆分成几个部分，分别处理，最后合并结果。

4. **存储过程或表值函数**：对于需要多次递归的情况，可以考虑使用存储过程或者创建一个返回行级别的表值函数，避免直接的递归查询。

5. **使用临时表**：将递归过程的结果逐层插入到临时表中，然后在最后一次迭代时一次性获取所有结果。

6. **程序控制**：如果以上方法都不适用，你还可以在应用程序层面控制递归次数，比如通过循环遍历并手动递归，到达一定深度后停止并返回结果。

记得操作完成后别忘了还原配置，或者找出更合适的查询策略。